Álvaro Ordóñez gana uno de los premios 'Tesis en 3 Minutos' de las XXXII Jornadas de Paralelismo
El investigador postdoctoral del centro obtiene un premio a su tesis dentro del concurso T3M ('Tu Tesis en 3 Minutos'), organizado por la Sociedad Española de Arquitectura y Tecnología de Ordenadores (SARTECO).
Álvaro Ordóñez, investigador postdoctoral del CiTIUS, acaba de ser reconocido con un premio dentro del concurso Tu tesis en 3 minutos (T3M), una iniciativa promovida por la Sociedad Española de Arquitectura y Tecnología de Ordenadores (SARTECO) en el marco de las XXXII Jornadas de Paralelismo, celebradas recientemente en la ciudad de Alicante.
El objetivo de este concurso, inspirado en la idea original Three Minutes Thesis de la Universidad de Queenslan (Australia), es promover las habilidades de comunicación de aquellas tesis defendidas en el último año en el ámbito de conocimiento de la Sociedad. Los participantes disponen de solo tres minutos y de una imagen fija para explicar los objetivos, motivación, aportaciones y resultados de su tesis doctoral.
En su fallo a favor del investigador del CiTIUS, el jurado de SARTECO entró a valorar, entre otras cuestiones, la claridad expositiva, la capacidad de comunicación efectiva, la calidad de la presentación, la gestión del tiempo y la adecuación de la transferencia de apoyo.
Años de trabajo resumidos en tres minutos\
La tesis de Álvaro Ordóñez es el fruto de un trabajo doctoral desarrollado a lo largo de los últimos años en el CiTIUS (Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la Universidad de Santiago de Compostela). Bajo el título Efficient Registraton of Multi and Hyperspectral Remote Sensing Images on GPU, esta aproximación -dirigida por los profesores Dora Blanco y Francisco Argüello-, se ha centrado en el desarrollo de algoritmos eficientes para alinear automáticamente imágenes multi e hiperespectrales de teledetección. La propuesta científica surge de la necesidad de disponer de algoritmos capaces de procesar la enorme cantidad de información que contienen este tipo de imágenes, aprovechando así los ingentes datos con información sobre el planeta que se capturan a diario desde múltiples fuentes, como satélites, drones o aviones.
Como resultado de esta captura multi-dispositivo, se plantea la necesidad de alinear las imágenes tomadas en distintas fechas y desde múltiples plataformas para su uso en distintas aplicaciones; el objetivo es poder afrontar mejor situaciones de emergencia ambiental, como la evolución del cambio climático o una catástrofe natural similar a la reciente erupción del volcán en la isla de La Palma.
La investigación acometida en el marco de esta tesis doctoral ha dado lugar a la publicación de distintos algoritmos capaces de aprovechar la información espectral y espacial para obtener mejores alineamientos, y hacerlo además en un tiempo de cómputo muy reducido. Todo ello gracias a las implementaciones paralelas llevadas a cabo en GPUs NVIDIA y clústeres de computación de altas prestaciones.