Detección automática de nódulos pulmonares en tomografía computarizada (TC)

Objetivos. Durante estos últimos años ha habido un interés creciente en el desarrollo de algoritmos de diagnóstico asistido por ordenador (CAD) aplicados a la detección de nódulos pulmonares, tanto en radiografías como en tomografía computarizada (TC); su propósito consistiría en llamar la atención del radiólogo indicando radioopacidades sospechosas que podrían representar cáncer en las imágenes. Nosotros estamos desarrollando un sistema CAD dedicado a la detección de nódulos pulmonares en imágenes de TC helicoidal. Material y métodos. Se han recogido casos de TC helicoidal de pacientes con nódulos pulmonares. Se incluyeron en el estudio 64 nódulos, calcificados y no calcificados, con diámetros entre 3-30 mm. Para la obtención de los casos se han utilizado dos equipos de TC de 4 y 64 cortes, respectivamente. Los casos positivos para nódulo pulmonar se determinaron mediante interpretación del estudio por tres radiólogos de tórax, de dos instituciones diferentes. Para evaluar el sistema de detección se calcularon la sensibilidad y el número de falsos positivos por imagen. Resultados. Se ha desarrollado un algoritmo de detección automática de nódulos pulmonares en TC y se ha realizado una evaluación preliminar del mismo. Para una sensibilidad del 76% se obtuvo una tasa de 1,3 falsos positivos por imagen. Conclusiones. Los resultados obtenidos, aunque son preliminares, sugieren que el sistema podría ser de ayuda para los radiólogos en la detección de nódulos pulmonares en TC helicoidal.

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