Detección de contaminantes en el medio marino a través del análisis e interpretacién de imágenes SAR utilizando técnicas de Inteligencia Artificial

Las grandes catástrofes naturales que se producen a raíz de graves accidentes de petroleros o plataformas petrolíferas son investigadas, analizadas e incluso juzgadas, pero existe otro problema que puede parecer menor y que a menudo queda en el anonimato. Cada día se producen vertidos ilegales por la limpieza de las sentinas de los buques en alta mar. La suma de todos estos vertidos produce graves problemas medioambientales. La dificultad para detectarlos hace que a menudo los culpables no sean perseguidos. Anteriores estudios (Fiscella et al., 2000) han demostrado la utilidad de las imágenes de los radares de apertura sintética, SAR, para la detección de hidrocarburos en la superficie del océano. En este artículo se presenta un prototipo semiautomático en el cual se han desarrollado técnicas de Inteligencia Artificial para detectar y clasificar vertidos a través de su forma utilizando para ello imágenes SAR.

keywords: SAR, Contaminantes Marítimos, Hidrocarburos, Teledetección, Inteligencia Artificial.