Conferencia: 'Simulación a Corto Plazo para la Optimización de Procesos de Negocios en Línea'

La Gestión de Procesos de Negocio (BPM, por sus siglas en inglés) es una disciplina centrada en la identificación y optimización de procesos empresariales para mejorar el rendimiento organizacional. Como un componente fundamental de BPM, la Simulación de Procesos de Negocio (BPS, por sus siglas en inglés) permite a las organizaciones prever el rendimiento y analizar el impacto de los cambios antes de su implementación. BPS funciona utilizando un modelo de proceso mejorado con parámetros como duraciones de actividades y disponibilidad de recursos, que un motor de simulación interpreta para estimar métricas clave de rendimiento. Cuando se combina con algoritmos de optimización, BPS tiene el potencial de explorar sistemáticamente varias configuraciones para identificar aquellas que minimizan, por ejemplo, costos y tiempos de ciclo.

Tradicionalmente, BPS ha estado limitado a la toma de decisiones tácticas, con el objetivo de identificar rediseños de procesos (por ejemplo, reestructuración de la plantilla) que mejoren el rendimiento del proceso en un horizonte temporal a largo plazo. Sin embargo, BPS tiene un potencial significativo para la gestión operativa, donde el objetivo es identificar intervenciones (por ejemplo, hacer que una actividad sea opcional o reasignar a un empleado a una actividad de cuello de botella) para abordar cambios transitorios a corto plazo. En esta charla, discutiré la viabilidad de aplicar BPS en entornos operativos, los desafíos críticos asociados y métodos potenciales para abordarlos. Finalmente, describiré cómo la combinación de algoritmos predictivos con estrategias de optimización basadas en BPS permite un cambio de la optimización de procesos reactiva a proactiva.

Biografía

David Chapela-Campa es Profesor Asistente de Sistemas de Información en la Universidad de Tartu. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Santiago de Compostela en 2021, y ocupó un puesto de investigador postdoctoral en la Universidad de Tartu (2021 - 2024). Ha participado en más de 5 proyectos de investigación nacionales e internacionales, y ha sido autor de más de 20 publicaciones en revistas y conferencias de alto impacto sobre minería de procesos y gestión de procesos de negocio (por ejemplo, IEEE TSC, Inf. Sys., BPM, CAiSE, ICPM). Su investigación se centra actualmente en técnicas basadas en datos para la mejora y optimización de procesos empresariales. Un área principal de su trabajo es la simulación de procesos de negocio basada en datos, donde aborda la calidad y fiabilidad de la simulación, así como el uso de simulaciones a corto plazo para apoyar la toma de decisiones operativas. Su investigación reciente también explora la adopción de IA Agente dentro de BPM, centrándose en el diseño de sistemas de IA basados en agentes que ejecutan, gestionan y mejoran de forma autónoma los procesos organizacionales.