Ciencia e ingeniería de datos y procesos

La ciencia e ingeniería de datos y procesos tiene como objetivo general el desarrollo de técnicas para el modelado, representación, almacenamiento y procesamiento eficiente de los datos para extraer conocimiento y facilitar la toma de decisiones. Para alcanzar este objetivo se requiere de una aproximación multidisciplinar en la que se combinan, entre otras, estrategias de inteligencia artificial, representación de información y computación de altas prestaciones.

En esta área la naturaleza de los datos impone una serie de restricciones a los problemas a resolver, particularmente, cuando se aborda la gestión y el análisis de los procesos de negocio, un campo muy activo en la actualidad tanto desde el punto de vista del desarrollo de mejoras en el almacenamiento de la información como de la extracción de analíticas para entender el comportamiento y evolución de los procesos con el fin de optimizar y mejorar los indicadores de negocio.

En este marco, la investigación no solo se orienta a procesar y extraer conocimiento para describir lo que ocurre en un problema o proceso, sino también a predecir indicadores de interés, diagnosticar las causas que explican la evolución de esos indicadores o proponer la toma de acciones para optimizar la ejecución de los procesos. Esta investigación se enmarca en múltiples dominios de aplicación, como la salud, la industria, las finanzas o la educación.


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