Walking Recognition Dataset
Datos registrados por los sensores inerciales del móvil de 77 usuarios mientras caminan
Este conjunto de datos contiene 1,5 GB de datos inerciales de teléfonos inteligentes de 77 personas diferentes que realizaron actividades caminando y sin caminar. Los voluntarios realizaron estas actividades mientras llevaban el dispositivo móvil (Bq Aquaris M5) en diferentes lugares (en la mano, en una bolsa, en el bolsillo, en la oreja, etc.). La gran mayoría de los voluntarios (72, concretamente) no estaban vinculados a la investigación, porque queríamos garantizar que los datos no estuvieran sesgados. De este modo, en cada registro, el participante caminó en condiciones naturales, libremente o siguiendo algunas indicaciones básicas, mientras se registraba y procesaba la información proporcionada por los sensores inerciales del teléfono móvil. Cada voluntario caminó, de media, unos 2 minutos, dando alrededor de 110 pasos.
Los datos registrados proceden de los 3 sensores inerciales disponibles en todos los teléfonos inteligentes: acelerómetro, giroscopio y magnetómetro. Todos los datos se anotaron indicando cuándo el usuario está caminando o no. Para ello, los voluntarios llevaban en las piernas un conjunto de dispositivos sensorizados. En particular, llevaban otros dos teléfonos inteligentes (dos Bq Aquaris E5), uno en cada pierna, sujetos con brazaletes deportivos, como se muestra en la Figura 1. La información inercial registrada en las piernas es suficientemente buena para realizar el etiquetado en tiempo real y determinar sin ambigüedad cuándo el usuario está realmente caminando.
Agradecimientos
Esta investigación ha recibido apoyo financiero de la AEI/FEDER (Unión Europea), número de subvención TIN2017-90135-R, así como de la Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria de Galicia (acreditación 2016--2019, ED431G/01 y ED431G/08, grupo competitivo de referencia ED431C2018/29 y subvención ED431F2018/02), y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). También ha contado con el apoyo del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España en el programa FPU 2017 (FPU17/04154), y del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad en el programa Industrial PhD de 2014.
Referencias
Este conjunto de datos se utilizó en los resultados experimentales de nuestro trabajo:
Casado, F. E., Rodríguez, G., Iglesias, R., Regueiro, C. V., Barro, S., & Canedo-Rodríguez, A. (2020). Walking Recognition in Mobile Devices. Sensors 2020, 20(4), 1189.
Cita recomendada
@article{casado2020walking,
title={Walking Recognition in Mobile Devices},
author={Casado, Fernando E and Rodr{\'\i}guez, Germ{\'a}n and Iglesias, Roberto and Regueiro, Carlos V and Barro, Sen{\'e}n and Canedo-Rodr{\'\i}guez, Adri{\'a}n},
journal={Sensors},
volume={20},
number={4},
pages={1189},
year={2020},
publisher={Multidisciplinary Digital Publishing Institute}
}