BIG-GEOMOVE: Análsis de indicadores Big Geo-Data sobre viarios urbanos para el diseño dinámico de caminos escolares seguros
El proyecto BIG-GEOMOVE plantea la creación de nuevos indicadores que permitan la caracterización de viales urbanos a partir de múltiples fuentes de datos, por medio de la utilización de técnicas de Big Data aplicadas a datos urbanos y del análisis geoestadístico.
La utilización de estas técnicas facilitará la caracterización de los diferentes elementos de las calles (aceras, pavimento, bordillos, pendientes, escaleras, arbolado, etc.) así como el análisis de la percepción que los viandantes tienen sobre ellas (establecimientos, edificios, comodidad, entorno, etc.) que se recogen en el concepto de walkability.
Para el desarrollo del proyecto se utilizarán técnicas de captura y generación de nubes de puntos (mediante sensores LiDAR y restitución fotogramétrica) para estudiar y clasificar las geometrías de las calles. Esta información se vinculará con información socioeconómica y perceptiva compuesta tanto de información previa como de otra obtenida mediante técnicas de valoración colaborativa (http://pulse.media.mit.edu o http://emapic.es). Combinando esta información se generarán “superficies de impedancia” con el objetivo de representar la dificultad de las diferentes rutas, lo cual facilitará la identificación de rutas óptimas.
Proyecto
/research/projects/analise-de-indicadores-big-geo-data-sobre-viarios-urbans-para-o-deseno-dinamico-de-caminos-escolares-seguros
<p>El proyecto BIG-GEOMOVE plantea la creación de nuevos indicadores que permitan la caracterización de viales urbanos a partir de múltiples fuentes de datos, por medio de la utilización de técnicas de Big Data aplicadas a datos urbanos y del análisis geoestadístico.<br />La utilización de estas técnicas facilitará la caracterización de los diferentes elementos de las calles (aceras, pavimento, bordillos, pendientes, escaleras, arbolado, etc.) así como el análisis de la percepción que los viandantes tienen sobre ellas (establecimientos, edificios, comodidad, entorno, etc.) que se recogen en el concepto de walkability.<br />Para el desarrollo del proyecto se utilizarán técnicas de captura y generación de nubes de puntos (mediante sensores LiDAR y restitución fotogramétrica) para estudiar y clasificar las geometrías de las calles. Esta información se vinculará con información socioeconómica y perceptiva compuesta tanto de información previa como de otra obtenida mediante técnicas de valoración colaborativa (http://pulse.media.mit.edu o http://emapic.es). Combinando esta información se generarán “superficies de impedancia” con el objetivo de representar la dificultad de las diferentes rutas, lo cual facilitará la identificación de rutas óptimas.</p> - Francisco Fernández Rivera
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