LDCP: Descripción lingüística de fenómenos complejos: cuantificadores borrosos generalizados en p...

LDCP: Descripción lingüística de fenómenos complejos: cuantificadores borrosos generalizados en proposiciones temporales

El proyecto se centra en la descripción lingüística de los sistemas complejos en los que los enfoques habituales en el campo lingüístico de resumen no están dotados de la expresividad adecuada. Continúa y amplía los objetivos y logros del proyecto DARBO, sobre el "descubrimiento automático de las reglas temporales borrosas no convencionales", llevado a cabo por miembros del equipo de investigación de la Universidad de Santiago de Compostela (USC).

Este nuevo proyecto aborda la investigación y aplicación de técnicas meta-heurísticas (en particular, la computación evolutiva y la programación genética) al problema de resumen en dos escenarios:

Cuantificadores lingüísticos que van más allá de los usuales absolutos-relativos, a fin de incluir otros cuantificadores descritos en la literatura lingüística (tales como los comparativos o excepción).
Cuantificadores temporales, que permiten a las proposiciones describir y evaluar situaciones en las que las relaciones de ocurrencia temporales entre los acontecimientos o patrones son relevantes, como suele ocurrir en la mayoría de los sistemas dinámicos o de series temporales.

Al mismo tiempo, las técnicas y los modelos que se proponen investigar se aplicarán a un número de campos, tales como la descripción lingüística de los datos numéricos de predicción en meteorología, la descripción del consumo nacional de energía o las características urbanas de tráfico.

Objetivos

Desarrollar nuevos recursos en computación con palabras y percepciones destinadas a modelar el significado de las oraciones en cada dominio de aplicación.
Modelado de las percepciones de fenómenos complejos, a partir del enfoque actual representado por el concepto de Modelo Lingüístico Granular de un Fenómeno, y desarrollar nuevas técnicas para modelar la evolución temporal de los fenómenos.
Explorar el uso de la Lingüística Sistémico Funcional en la generación de texto para analizar, organizar y guardar el texto como significado y sus aplicaciones actuales en generación de texto computacional.
Generar descripciones lingüísticas de imágenes.
Aplicación en la eficiencia en el consumo de energía y previsión meteorológica.
Generación de informes en los simuladores de entrenamiento, trabajando en el diseño y desarrollo de los informes de evaluación sobre los estilos de conducción en un simulador de entrenamiento.

El proyecto se centra en la descripción lingüística de los sistemas complejos en los que los enfoques habituales en el campo lingüístico de resumen no están dotados de la expresividad adecuada. Continúa y amplía los objetivos y logros del proyecto DARBO, sobre el "descubrimiento automático de las reglas temporales borrosas no convencionales", llevado a cabo por miembros del equipo de investigación de la Universidad de Santiago de Compostela (USC). Este nuevo proyecto aborda la investigación y aplicación de técnicas meta-heurísticas (en particular, la computación evolutiva y la programación genética) al problema de resumen en dos escenarios: <ul> <li>Cuantificadores lingüísticos que van más allá de los usuales absolutos-relativos, a fin de incluir otros cuantificadores descritos en la literatura lingüística (tales como los comparativos o excepción).</li> <li>Cuantificadores temporales, que permiten a las proposiciones describir y evaluar situaciones en las que las relaciones de ocurrencia temporales entre los acontecimientos o patrones son relevantes, como suele ocurrir en la mayoría de los sistemas dinámicos o de series temporales.</li> </ul> Al mismo tiempo, las técnicas y los modelos que se proponen investigar se aplicarán a un número de campos, tales como la descripción lingüística de los datos numéricos de predicción en meteorología, la descripción del consumo nacional de energía o las características urbanas de tráfico.<ul> <li>Desarrollar nuevos recursos en computación con palabras y percepciones destinadas a modelar el significado de las oraciones en cada dominio de aplicación.</li> <li>Modelado de las percepciones de fenómenos complejos, a partir del enfoque actual representado por el concepto de Modelo Lingüístico Granular de un Fenómeno, y desarrollar nuevas técnicas para modelar la evolución temporal de los fenómenos.</li> <li>Explorar el uso de la Lingüística Sistémico Funcional en la generación de texto para analizar, organizar y guardar el texto como significado y sus aplicaciones actuales en generación de texto computacional.</li> <li>Generar descripciones lingüísticas de imágenes.</li> <li>Aplicación en la eficiencia en el consumo de energía y previsión meteorológica.</li> <li>Generación de informes en los simuladores de entrenamiento, trabajando en el diseño y desarrollo de los informes de evaluación sobre los estilos de conducción en un simulador de entrenamiento.</li> </ul> - Alberto José Bugarín Diz - Senén Barro Ameneiro, Félix Díaz Hermida