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Integración de un procedimiento para el cálculo y seguimiento temporal automático de variables pr...

Integración de un procedimiento para el cálculo y seguimiento temporal automático de variables pronóstico en retinografías en los sistemas informáticos sanitarios

La retinopatía diabética (RD) es una complicación de la diabetes mellitus (DM) que provoca la pérdida de visión y que puede llegar a causar ceguera. La RD se manifiesta en la retina por cuatro tipos de lesiones, apreciables en imágenes de fondo de ojo o retinografías: microaneurismas, microhemorragias, exudados duros, y exudados algodonosos. En base a la presencia progresiva de estas lesiones, es posible establecer la siguiente gradación en la enfermedad: RD no proliferativa leve, moderada y grave y RD proliferativa.
En las primeras fases de la RD el paciente no experimenta ningún cambio apreciable en su visión por lo que, en muchos casos, la presencia de la retinopatía pasa desapercibida. Precisamente en estas primeras fases es cuando el tratamiento para frenar la evolución de la enfermedad sería más eficaz. Por este motivo, una de las principales líneas de actuación en la prevención recomendadas por la OMS son los programas de monitorización (screening) de los pacientes. La detección y seguimiento de las lesiones provocadas por la RD permitiría evitar pérdidas de visión en el paciente así como ahorrar costes a la sanidad pública.
Por este motivo, este proyecto consiste en el desarrollo de una metodología automática de detección y monitorización de microaneurismas en fases tempranas de la RD. El objetivo final es la integración de estas metodologías en los sistemas de información sanitarios tanto a nivel hospitalario como a nivel de los centros de atención primaria.

Objetivos

  1. Creación de un algoritmo para la detección de puntos rojos en retinografías: Se partirá de algoritmos para la detección de puntos rojos propuestas en trabajos anteriores del equipo de investigación y se realizará un ajuste para adaptarse a las características de las imágenes obtenidas en los centros de salud. La existencia de un algoritmo automático permitirá procesar instantáneamente las imágenes de fondo de ojo, procesado que de forma manual llevaría varios minutos a un especialista.
  2. Desarrollo de un procedimiento para el seguimiento de la evolución de los puntos rojos (aneurismas) en los pacientes: desarrollar un algoritmo basado en las técnicas de registro para alinear las imágenes de fondo de ojo y trazar la evolución de los microaneurismas en un paciente en el tiempo. Se definirán métricas para establecer correspondencias de puntos entre dos imágenes del mismo paciente.
  3. Validación clínica de los algoritmos propuestos: se diseñarán varios procedimientos para validar clínicamente los algoritmos de detección de puntos rojos en distintos conjuntos de retinografías. Los resultados serán analizados desde un punto de vista estadístico.
  4. Integración del procedimiento en los sistemas de información sanitarios: Una vez validada la metodología de extracción y seguimiento, tendrá lugar la integración de los procedimientos desarrollados anteriormente en los sistemas de información sanitarios. De esta forma, será posible llevar a cabo estudios sobre la incidencia y la evolución de la RD en la población gallega.