XOGAMOS: Interacciones inteligentes en robots sociales para actividades de estimulación cognitiva
El proyecto XOGAMOS aborda la mejora y sostenibilidad de las terapias de estimulación cognitiva en personas mayores mediante técnicas y modelos de inteligencia artificial que serán integrados en un robot social. Desde un enfoque centrado en el usuario, el proyecto afronta el reto de garantizar la fiabilidad en la integración de modelos de aprendizaje automático que tienden a sufrir las conocidas alucinaciones y que, en general, los hacen inadecuados en contextos de uso real.
A través de un enfoque basado en pipelines que permiten razonar y verificar la coherencia y adecuación del contenido generado por la inteligencia artificial para actividades cognitivas, se pretende evaluar la capacidad y el valor de incorporar los modelos desarrollados con base en IA para apoyar las actividades de estimulación cognitiva.
Objetivos
Así, esta acción tiene como objetivo investigar teorías, conceptos, técnicas y métodos para incorporar de forma segura modelos que permitan ofrecer una terapia más eficiente en contextos dialógicos y multimodales de estimulación cognitiva con un robot social.
Puntos clave del proyecto:
- Preguntas y respuestas multimodales (QAs): Modelos multimodales para (visuales) tareas de pregunta-respuesta y diálogos.
- Robot social para estimulación cognitiva: Actividades dialógicas diseñadas para la estimulación cognitiva mediante un robot social.
- Inteligencia artificial responsable: Diseño basado en principios de IA centrados en el usuario y en el uso responsable de la tecnología.
Proyecto
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<p>El proyecto <strong>XOGAMOS</strong> aborda la mejora y sostenibilidad de las terapias de estimulación cognitiva en personas mayores mediante técnicas y modelos de inteligencia artificial que serán integrados en un robot social. Desde un enfoque centrado en el usuario, el proyecto afronta el reto de garantizar la fiabilidad en la integración de modelos de aprendizaje automático que tienden a sufrir las conocidas alucinaciones y que, en general, los hacen inadecuados en contextos de uso real.</p><p>A través de un enfoque basado en <em>pipelines</em> que permiten razonar y verificar la coherencia y adecuación del contenido generado por la inteligencia artificial para actividades cognitivas, se pretende evaluar la capacidad y el valor de incorporar los modelos desarrollados con base en IA para apoyar las actividades de estimulación cognitiva.</p><p>Así, esta acción tiene como objetivo investigar teorías, conceptos, técnicas y métodos para incorporar de forma segura modelos que permitan ofrecer una terapia más eficiente en contextos dialógicos y multimodales de estimulación cognitiva con un robot social.</p><p>Puntos clave del proyecto:</p><ul><li>Preguntas y respuestas multimodales (QAs): Modelos multimodales para (visuales) tareas de pregunta-respuesta y diálogos.</li><li>Robot social para estimulación cognitiva: Actividades dialógicas diseñadas para la estimulación cognitiva mediante un robot social.</li><li>Inteligencia artificial responsable: Diseño basado en principios de IA centrados en el usuario y en el uso responsable de la tecnología.</li></ul><p><br></p> - CNS2024-154915 - Alejandro Catalá Bolós
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