
KEYSTONE: Semantic KEYword-based Search on sTructured data sOurcEs
El incremento continuo de la cantidad de información estructurada disponible en la Web así como una participación cada vez mayor de usuarios sin formación técnica, han provocado que las búsquedas basadas en palabras clave se hayan convertido en una alternativa valiosa a las consultas tradicionales, gracias a su simplicidad y al conocimiento básico que requieren de los usuarios. Sin embargo, las aproximaciones existentes presentan una serie de limitaciones cuando se aplican a escenarios con múltiples fuentes de datos que requieren algún tipo de planificación en las consultas y actualizaciones frecuentes, lo cual impide cualquier implementación efectiva de índices de datos.
Los escenarios típicos incluyen open data, big data y sistemas de integración de datos virtuales. De esta manera, la construcción de sistemas de búsqueda basados en palabras clave efectivos pueden tener un gran impacto, ya que facilitaría a usuarios no profesionales el acceso a grandes cantidades de información almacenada en repositorios estructurados por medio de interfaces sencillas basadas en palabras clave. Esta aproximación revolucionaría el paradigma de búsqueda de datos, ya que los usuarios podrían acceder a los datos en una forma similar a la que utilizan para acceder a los documentos. Dada la naturaleza multifacética del problema, y con el objetivo de construir una solución exitosa, unificada y efectiva, la Cost Action ”Semantic KEYword-based Search on sTructured data sOurcEs (KEYSTONE)” propone unir sinergias desde varias disciplinas, como el manejo de datos semánticos, la web semántica, la recuperación de información, la inteligencia artificial, el Machine Learning, la interacción del usuario, la ciencia como servicio, el diseño de servicios, y el procesado de lenguaje natural.
Objetivos
El objetivo principal de la Acción es lanzar y establecer una red cooperativa de investigadores, profesionales y especialistas en dominios de aplicación relacionados con el manejo de datos semánticos, la Web Semántica, la Recuperación de Información, la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el procesado de lenguaje natural, que pueda coordinar la actividad de colaboración entre los participantes y facilite la investigación y la transferencia en el área de las búsquedas basadas en palabras clave sobre fuentes estructuradas de datos. La coordinación de estos agentes promoverá el desarrollo de un nuevo paradigma revolucionario que proporcionará a los usuarios con capacidades de búsqueda basadas en palabras clave la posibilidad de utilizar fuentes estructuradas de información de la misma forma en la que consultan fuentes documentales. Además, se explotará la naturaleza de los datos estructurados para la definición de planes de consulta complejos que combinen información parcial de diferentes fuentes.
El objetivo principal de la Acción se complementa con los siguientes objetivos secundarios:
- Promocionar el desarrollo de técnicas novedosas basadas en palabras clave para la búsqueda sobre fuentes de datos estructuradas
- Facilitar la transferencia de conocimiento y tecnología desde la comunidad científica a los profesionales y a las empresas
- Promover el desarrollo de una masa crítica de actividades de investigación que facilite la sustentabilidad de los tópicos de investigación más allá de la Acción
Proyecto
/research/projects/semantic-keyword-based-search-on-structured-data-sources
<p>El incremento continuo de la cantidad de información estructurada disponible en la Web así como una participación cada vez mayor de usuarios sin formación técnica, han provocado que las búsquedas basadas en palabras clave se hayan convertido en una alternativa valiosa a las consultas tradicionales, gracias a su simplicidad y al conocimiento básico que requieren de los usuarios. Sin embargo, las aproximaciones existentes presentan una serie de limitaciones cuando se aplican a escenarios con múltiples fuentes de datos que requieren algún tipo de planificación en las consultas y actualizaciones frecuentes, lo cual impide cualquier implementación efectiva de índices de datos.</p><p>Los escenarios típicos incluyen open data, big data y sistemas de integración de datos virtuales. De esta manera, la construcción de sistemas de búsqueda basados en palabras clave efectivos pueden tener un gran impacto, ya que facilitaría a usuarios no profesionales el acceso a grandes cantidades de información almacenada en repositorios estructurados por medio de interfaces sencillas basadas en palabras clave. Esta aproximación revolucionaría el paradigma de búsqueda de datos, ya que los usuarios podrían acceder a los datos en una forma similar a la que utilizan para acceder a los documentos. Dada la naturaleza multifacética del problema, y con el objetivo de construir una solución exitosa, unificada y efectiva, la Cost Action <i>”Semantic KEYword-based Search on sTructured data sOurcEs (KEYSTONE)”</i> propone unir sinergias desde varias disciplinas, como el manejo de datos semánticos, la web semántica, la recuperación de información, la inteligencia artificial, el Machine Learning, la interacción del usuario, la ciencia como servicio, el diseño de servicios, y el procesado de lenguaje natural.</p><p>El objetivo principal de la Acción es lanzar y establecer una red cooperativa de investigadores, profesionales y especialistas en dominios de aplicación relacionados con el manejo de datos semánticos, la Web Semántica, la Recuperación de Información, la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el procesado de lenguaje natural, que pueda coordinar la actividad de colaboración entre los participantes y facilite la investigación y la transferencia en el área de las búsquedas basadas en palabras clave sobre fuentes estructuradas de datos. La coordinación de estos agentes promoverá el desarrollo de un nuevo paradigma revolucionario que proporcionará a los usuarios con capacidades de búsqueda basadas en palabras clave la posibilidad de utilizar fuentes estructuradas de información de la misma forma en la que consultan fuentes documentales. Además, se explotará la naturaleza de los datos estructurados para la definición de planes de consulta complejos que combinen información parcial de diferentes fuentes.</p><p>El objetivo principal de la Acción se complementa con los siguientes objetivos secundarios:</p><ul><li>Promocionar el desarrollo de técnicas novedosas basadas en palabras clave para la búsqueda sobre fuentes de datos estructuradas</li><li>Facilitar la transferencia de conocimiento y tecnología desde la comunidad científica a los profesionales y a las empresas</li><li>Promover el desarrollo de una masa crítica de actividades de investigación que facilite la sustentabilidad de los tópicos de investigación más allá de la Acción</li></ul>
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