Congreso 1694
Autor/es
  • Andrea Cascallar-Fuentes, Javier Gallego-Fernández, Alejandro Ramos-Soto, Anthony Saunders-Estévez, Alberto Bugarín-Diz
Fuente
  • XXXVIII Congreso de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. A Coruña, España. 2022
Ámbitos Científicos

ICA2TEXT: A system for the automatic natural language description of air quality time series

En este proyecto describimos ICA2TEXT, un sistema data-to-text para generar automáticamente descripciones textuales sobre series temporales de calidad del aire proporcionadas por MeteoGalicia. Los resultados de la evaluación por parte de dos expertos meteorólogos fueron muy satisfactorios, lo que confirma que las descripciones textuales propuestas se ajustan a este tipo de datos y servicios tanto en contenido como en diseño. Actualmente, este sistema se encuentra en una fase final de pruebas y será desplegado como servicio público de la web de MeteoGalicia.
Palabras clave: Fuzzy linguistic terms, Data-to-text systems, Natural language generation
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