Manuel Fernández Delgado

Soy doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial desde 1999. Trabajo en aprendizaje automático y reconocimiento de patrones, y utilizo las técnicas habituales (support vector machines, adaptive resonance theory, multi-layer perception, radial basis functions, self-organizing maps e learning vector quantization, probabilistic neural networks, extreme learning machine, generalized regression neural networks); clasificadores y regresores estadísticos (linear y quadratic discriminant analysis, flexible y mixture discriminant analysis, K-nearest neighbours, gaussian mixtures, generalized linear models, decision trees); y grupos de clasificadores (adaboost, random forest, bagging, boosting) entre otras.

 

Uso estas técnicas para la clasificación de patrones y regresión en aplicaciones de procesamiento de imágenes, detección de fallos en antenas de comunicaciones, predicción de tiempos de fabricación de moldes industriales y clasificación de productos alimenticios en base a análisis químicos entre otras.