
Monitorización Digital Rápida de Ecosistemas Fluviales
El objetivo de Fast-DEM es proponer soluciones software eficientes para el seguimiento de los ecosistemas de las cuencas hidrográficas, utilizando la información captada por sensores multiespectrales y explotando las técnicas de computación de alto rendimiento (HPC), con el fin de promover la transformación digital y la automatización de la supervisión de los ecosistemas de las cuencas hidrográficas, actualmente una tarea intensiva en mano de obra. El proyecto avanzará hacia una automatización de este proceso. Se propondrán diferentes soluciones eficientes para la digitalización y automatización de los procesos, que pueden enmarcarse en cuatro grandes temas de dominio asociados: preprocesamiento de datos, mejora de los datos espacio-espectrales, clasificación para la supervisión y, finalmente, seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Se evaluarán diferentes alternativas para seleccionar las soluciones hardware más adecuadas para cada problema con el objetivo de producir soluciones que sean accesibles para el usuario final y así impactar realmente en la digitalización de este ámbito. Se considerarán sistemas heterogéneos que incluyan CPUs multinúcleo y diferentes tipos de GPUs y GPUs de gama baja.
Proyecto
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<p>El objetivo de Fast-DEM es proponer soluciones software eficientes para el seguimiento de los ecosistemas de las cuencas hidrográficas, utilizando la información captada por sensores multiespectrales y explotando las técnicas de computación de alto rendimiento (HPC), con el fin de promover la transformación digital y la automatización de la supervisión de los ecosistemas de las cuencas hidrográficas, actualmente una tarea intensiva en mano de obra. El proyecto avanzará hacia una automatización de este proceso. Se propondrán diferentes soluciones eficientes para la digitalización y automatización de los procesos, que pueden enmarcarse en cuatro grandes temas de dominio asociados: preprocesamiento de datos, mejora de los datos espacio-espectrales, clasificación para la supervisión y, finalmente, seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. Se evaluarán diferentes alternativas para seleccionar las soluciones hardware más adecuadas para cada problema con el objetivo de producir soluciones que sean accesibles para el usuario final y así impactar realmente en la digitalización de este ámbito. Se considerarán sistemas heterogéneos que incluyan CPUs multinúcleo y diferentes tipos de GPUs y GPUs de gama baja. </p> - Dora Blanco Heras - Jorge Alberto Suárez Garea, Pablo Quesada Barriuso
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