TLIX2: Red de Tecnologías LiDAR y de Información Geoespacial II
La red LiDAR está centrada en las tecnologías basadas en datos LiDAR (acrónimo del inglés Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging) aplicadas al análisis, gestión y ordenación territorial, así como su adecuación a las tecnologías de computación actuales, que hacen de la paralelización un requisito ineludible. El objetivo es el desarrollo de nuevos métodos de procesamiento y aplicaciones.
Objetivos
Los objetivos de la red son los siguientes:
- Estudiar las mejores representaciones de nubes de puntos LiDAR.
- Mejorar los sistemas de visualización interactiva.
- Desarrollar nuevos algoritmos de segmentación y clasificación de la nube de datos.
- Identificar nuevas aplicaciones en los sectores aeroespacial y de ingeniería civil.
- Estudiar la aplicación de sistemas de computación de altas prestaciones (p.e., multicore, manycore, GPU, clústers computacionales, etc.) para mejorar la eficiencia de los algoritmos para el procesado de datos LiDAR.
- Estudiar la aplicación de otros tipos de datos LiDAR, como el LiDAR móvil o terrestre.
- Emplear técnicas de geolocalización en servicios web y dispositivos móviles.
Proyecto
/research/projects/rede-de-tecnoloxias-lidar-e-de-informacion-xeoespacial-ii
<p>La red LiDAR está centrada en las tecnologías basadas en datos LiDAR (acrónimo del inglés Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging) aplicadas al análisis, gestión y ordenación territorial, así como su adecuación a las tecnologías de computación actuales, que hacen de la paralelización un requisito ineludible. El objetivo es el desarrollo de nuevos métodos de procesamiento y aplicaciones.</p><p>Los objetivos de la red son los siguientes:</p> <ol> <li>Estudiar las mejores representaciones de nubes de puntos LiDAR.</li> <li>Mejorar los sistemas de visualización interactiva.</li> <li>Desarrollar nuevos algoritmos de segmentación y clasificación de la nube de datos.</li> <li>Identificar nuevas aplicaciones en los sectores aeroespacial y de ingeniería civil.</li> <li>Estudiar la aplicación de sistemas de computación de altas prestaciones (p.e., multicore, manycore, GPU, clústers computacionales, etc.) para mejorar la eficiencia de los algoritmos para el procesado de datos LiDAR.</li> <li>Estudiar la aplicación de otros tipos de datos LiDAR, como el LiDAR móvil o terrestre.</li> <li>Emplear técnicas de geolocalización en servicios web y dispositivos móviles.</li> </ol> - Francisco Fernández Rivera - Dora Blanco Heras, Juan Carlos Pichel Campos, Natalia Seoane Iglesias, Antonio García Loureiro, José Carlos Cabaleiro Domínguez, Tomás Fernández Pena
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