Conferencia: 'Aprendizaje continuo en robótica'

En el departamento de Sistemas Inteligentes e Interactivos (IIS) de la Universidad de Innsbruck, nuestro lema es «Hacer que los robots aprendan a percibir y actuar con comprensión». Mi trabajo se aplica a diferentes ámbitos, como la visión y la robótica. Los robots desplegados en entornos reales no estructurados se enfrentarán con el tiempo a nuevas tareas y retos, lo que requerirá capacidades que no pueden preverse por completo al principio.  Los robots capaces de aprender a partir de demostraciones pueden beneficiarse considerablemente de la capacidad añadida de aprender nuevas habilidades de movimiento sin olvidar lo aprendido en el pasado. En esta charla presentaré mi trabajo sobre el aprendizaje continuo de trayectorias a partir de demostraciones utilizando hiperredes.

Sobre el ponente

Antonio Rodríguez-Sánchez es actualmente profesor titular en el grupo de Sistemas Inteligentes e Interactivos (IIS) del departamento de Informática de la Universidad de Innsbruck (Austria).  En 2010 completó su doctorado en el Centro de Investigación de la Visión (Universidad de York, Toronto, Canadá) sobre el modelado de la atención y las áreas intermedias de la corteza visual, bajo la supervisión del profesor John K. Tsotsos (Canada Research Chair in Computational Vision). Sus intereses de investigación actuales abarcan diferentes áreas de la inteligencia artificial: neurociencia computacional, redes neuronales profundas, visión por computador, aprendizaje automático y robótica.