Conferencia: 'Surgimind: Segmentación de imágenes quirúrgicas mediante redes neuronales para la cirugía del cáncer de pulmón'

El objetivo principal de este proyecto la investigación es desarrollar y evaluar un modelo basado en IA que integre imágenes de vídeo intraoperatorias en tiempo real con reconstrucciones 3D preoperatorias de tomografías computarizadas pulmonares específicas de cada paciente, con el fin de mejorar la identificación y visualización de las estructuras anatómicas en la cirugía torácica, aumentar la precisión quirúrgicas y reducir las complicaciones intraoperatorias. 

La conferencia se enmarca en el programa de actividades de la 'Cátedra USC-Plexus de IA aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión', liderada por el CiTIUS, y está dirigida a un público general con conocimientos básicos en ciencias de la computación e inteligencia artificial.

Sobre el ponente

Antonio Rodríguez-Sánchez es actualmente profesor titular en el grupo de Sistemas Inteligentes e Interactivos (IIS) del departamento de Informática de la Universidad de Innsbruck (Austria).  En 2010 completó su doctorado en el Centro de Investigación de la Visión (Universidad de York, Toronto, Canadá) sobre el modelado de la atención y las áreas intermedias de la corteza visual, bajo la supervisión del profesor John K. Tsotsos (Canada Research Chair in Computational Vision). Sus intereses de investigación actuales abarcan diferentes áreas de la inteligencia artificial: neurociencia computacional, redes neuronales profundas, visión por computador, aprendizaje automático y robótica.