Defensa de Tesis: «Blanqueado adaptativo de escalas espacio-temporales como mecanismo computacional de atención visual dinámica»

Este trabajo de investigación tendrá como objetivo el estudio de modelos de codificación visual temprana y su posterior uso durante las fases de diseño e implementación de un modelo computacional eficiente de saliencia visual dinámica. También se abordará la aplicación de las técnicas desarrolladas a problemas existentes en la visión artificial, así como las posibles mejoras o ampliaciones en nuevos campos de la visión.

Se centrará este trabajo en el estudio de mecanismos emergentes de bajo nivel (bottom-up), a partir de características espaciales, temporales y de color.

Estudiará como las características físicas de las imágenes afectan a su codificación, tanto a largo como a corto plazo, de forma que se logre una adaptación eficiente al conjunto de imágenes y a cada imagen particular en cada momento. Esta adaptación se ampliará al caso de los vídeos en los que el contenido de las imágenes que se muestran cambia rápidamente. Estudiará, también, en que medida los mecanismos de adaptación pueden dar cuenta de la saliencia visual y otros fenómenos de visión temprana en el sistema visual humano.

A partir de este estudio se procurará un modelo computacional eficiente de mecanismos bottom-up directamente relacionados con la saliencia, capaz de superar los modelos del estado del arte en diferentes medidas de validación, especialmente en la predición de fijaciones oculares tempranas en experimentos de observación libre de vídeos tomados tanto de escenas naturales como de ambientes urbanos o vídeos sintéticos

Finalmente estudiará posibles aplicaciones de este modelo, procurando que muestren las posibilidades y el interés de una aproximación tan genérica como la saliencia y, también, ampliar el campo de aplicaciones abierto por otros modelos anteriores de atención visual dinámica.