Conferencia: 'Avances recientes en IA explicable y diálogos asistivos'

En esta charla, discutiré tres proyectos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y un proyecto en diálogos asistivos para ayudar a usuarios ciegos y con baja visión (BLV). Los proyectos de XAI se ocupan de generar y comparar tres tipos de explicaciones para un modelo de regresión logística; investigar la influencia de diferentes aspectos de la representación de la incertidumbre en la aceptación de predicciones de modelos de ML; y generar explicaciones para las predicciones de reconocedores de objetivos. El proyecto de diálogo asistivo combina una pantalla táctil refrescable con un agente de diálogo para ayudar a los usuarios BLV a explorar y analizar datos.

Sobre la ponente

Ingrid Zukerman es Profesora en el Departamento de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la Facultad de Tecnología de la Información de la Universidad de Monash. Recibió su licenciatura en Ingeniería Industrial y Gestión y su maestría en Investigación Operativa del Technion – Instituto de Tecnología de Israel. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación de UCLA en 1986. Desde entonces, ha estado trabajando en la Facultad de Tecnología de la Información de la Universidad de Monash. Sus áreas de interés son la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), sistemas de diálogo, confianza en agentes automatizados y sistemas asistivos para personas mayores y discapacitadas.