Conferencia: 'Dime qué posteas y te diré cómo estás: dos enfoques para la detección de depresión a través del contenido de redes sociales'

Internet se ha consolidado como un medio masivo de comunicación. Algunos servicios como redes sociales permiten compartir información –personal– muy fácilmente y con ello brindan un sinfín de nuevas oportunidades para la inteligencia de negocios, la personalización de aplicaciones, la seguridad informática, y el monitoreo de salud pública.

Esta charla se enfocará en la detección de trastornos mentales en las redes sociales, en particular en la detección de usuarios que sufren de depresión. Se presentarán dos enfoques complementarios que hemos desarrollado, uno centrado en el análisis de las emociones manifestadas en los posts de los usuarios, y otro en el uso y adaptación de grandes modelos de lenguaje para analizar de forma global sus publicaciones. La charla concluirá con una breve descripción de otras líneas de investigación de nuestro laboratorio, como son la detección de discurso de odio y de contenido propagandista.

Sobre el ponente

El Dr. Manuel Montes es investigador en la Coordinación de Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), de México. Su trabajo de investigación se orienta principalmente a los temas de recuperación de información, minería de texto, y análisis de autoría, sobre los cuales ha publicado alrededor de 300 artículos en revistas y congresos internacionales, que le han valido el reconocimiento de Investigador Nacional nivel II del SNI, así como de miembro de la Academia Mexicana de Ciencias.

El Dr. Montes ha sido profesor invitado en la Universidad Politécnica de Valencia, y en la Universidad de Alabama en Birmingham. También es miembro fundador de la Academia Mexicana de Computación y la Asociación Mexicana de Procesamiento de Lenguaje Natural. En el contexto de esta última ha sido organizador de varias ediciones del Taller Nacional de Tecnologías del Lenguaje, del Taller Mexicano sobre Detección de Plagio y Análisis de Autoría. de la Escuela de Otoño de Tecnologías del Lenguaje, así como de tareas de evaluación sobre perfilado de autores, análisis de lenguaje agresivo, detección de noticias falsas y reporte de hechos violentos en el IberLEF.