Ciclo de conferencias 'Investigadoras de prestigio' | Anastasia Dimou: 'Comprensión, anotación sistemática y validación de tablas'

En esta charla se hablará de los métodos que se han seguido hasta ahora para anotar (semi)automáticamente tablas y su relación con los métodos declarativos para crear grafos de conocimiento a partir de datos semiestructurados. La charla abarcará las últimas investigaciones de nuestro equipo sobre la anotación automatizada de tablas teniendo en cuenta los grafos de conocimiento existentes, como Wikidata, así como los modelos lingüísticos que ganaron el premio del desafío SemTab de este año (un desafío que compara sistemas que comprenden y anotan tablas automáticamente). Discutiremos cómo nuestra solución automatizada puede combinarse con métodos declarativos para la construcción y validación de grafos de conocimiento en forma de RDF gaphs, así como cómo planeamos aprovechar esta solución para enriquecer un grafo de conocimiento sobre algoritmos de aprendizaje automático.

Sobre mí (Anastasia Dimou)

Anastasia Dimou es profesora asistente titular de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial para soluciones eficientes en costes y datos desde septiembre de 2021 en la unidad de Lenguajes Declarativos e Inteligencia Artificial (DTAI) del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Católica de Lovaina, donde actualmente dirige un equipo de 8 miembros. Antes fue investigadora científica en el imec (2013-2021). Obtuvo su doctorado en 2017 en la Universidad de Amberes en relación con la construcción de grafos de conocimiento de alta calidad a partir de datos heterogéneos, por lo que ganó el premio SWSA a la disertación distinguida. Sus intereses de investigación se centran en la construcción declarativa y eficiente de grafos de conocimiento a partir de datos heterogéneos; validación, evaluación de la calidad y evaluación comparativa de grafos de conocimiento; construcción (semi)automatizada de grafos de conocimiento con humanos en el bucle, espacios de datos, así como en la fusión de tecnologías de la web semántica y el aprendizaje automático.

Desde 2013, la profesora Dimou ha participado en una veintena de proyectos de investigación holandeses, belgas y europeos, tanto impulsados como fundamentales para industria. Es la promotora de la Red belga sobre grafos de conocimiento para la integración de datos (KG4DI, FWO WoG, w3id.org/kg4di/), que reúne a siete laboratorios de investigación belgas que trabajan en grafos de conocimiento y tecnologías de web semántica, así como a diez laboratorios extranjeros. También es presidenta del W3C Community Group on Knowledge Graph Construction (W3C-KGC, www.w3.org/community/kg-construct/), con más de 160 miembros de todo el mundo, y responsable de comunicación científica de la Distributed Knowledge Graphs COST Action (DKG, cost-dkg.eu/), con más de 100 miembros de más de 30 países europeos.