Defensa de Tesis: 'Proceso-a-texto: Un marco para la generación automática de descripciones de procesos en lenguaje natural'

Presentar y comprender eficazmente los procesos es una tarea ardua. Esta tesis presenta distintas soluciones para comunicar el conocimiento de los procesos mediante lenguaje natural. Proponemos una taxonomía de descripciones de procesos relevantes basada en un modelo protoforma difuso, validado por expertos médicos. Presentamos el marco Process-to-Text, basado en la arquitectura Data- To-Text, que aprovecha las técnicas de minería de procesos en un sistema basado en ontologías que utiliza lógica difusa, para la generación de descripciones de procesos precisas y conscientes del contexto. Además, presentamos C-4PM, un agente conversacional para la minería declarativa de procesos, que mejora la interacción y la inferencia de conocimientos a través del lenguaje natural. Este trabajo supone un paso adelante para que la minería de procesos sea accesible y comprensible para un público más amplio.

Directores: Alberto Bugarín Diz y Manuel Lama Penín