HiPerHC2DA: Computación de altas prestaciones, heterogénea y en la nube para aplicaciones de alta demanda
El objetivo global de este proyecto es el desarrollo de técnicas para el uso eficiente de las arquitecturas multinúcleo, así como por dispositivos GPU y FPGA, ya sea en sistemas locales o en la nube, en el contexto de aplicaciones de alto interés, como la simulación de dispositivos electrónicos, el procesamiento de imágenes basado en técnicas de I.A. y el procesamiento de datos hiperespectrales y LiDAR. Estas aplicaciones son computacionalmente masivas, por lo que las soluciones basadas en computación de altas prestaciones (HPC) y de grandes volúmenes de datos son esenciales. El proyecto se organiza en torno a dos objetivos:
- Computación eficiente de aplicaciones.
- Análisis y optimización del rendimiento en diferentes sistemas.
Proyecto
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<p>El objetivo global de este proyecto es el desarrollo de técnicas para el uso eficiente de las arquitecturas multinúcleo, así como por dispositivos GPU y FPGA, ya sea en sistemas locales o en la nube, en el contexto de aplicaciones de alto interés, como la simulación de dispositivos electrónicos, el procesamiento de imágenes basado en técnicas de I.A. y el procesamiento de datos hiperespectrales y LiDAR. Estas aplicaciones son computacionalmente masivas, por lo que las soluciones basadas en computación de altas prestaciones (HPC) y de grandes volúmenes de datos son esenciales. El proyecto se organiza en torno a dos objetivos:</p><p>- Computación eficiente de aplicaciones.</p><p>- Análisis y optimización del rendimiento en diferentes sistemas.</p> - PID2022-141623NB-I00 - Francisco Fernández Rivera - Javier López Fandiño, Natalia Seoane Iglesias, Antonio García Loureiro, Dora Blanco Heras, José Carlos Cabaleiro Domínguez, Jorge Alberto Suárez Garea, Pablo Quesada Barriuso, Tomás Fernández Pena, Óscar García Lorenzo
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