A Method to Lexical Normalisation of Tweets
Este artculo describe una estrategia de normalizacion lexica de palabras \out-of-vocabulary" (OOV) en tweets escritos en español. Para corregir OOV incorrectos, el sistema de normalizacion genera candidatos \in-vocabulary" (IV) que aparecen en diferentes recursos léxicos y selecciona el mas adecuado. Nuestro metodo genera dos tipos de candidatos, primarios y secundarios, que seran ordenados de diferentes maneras en el proceso de seleccion del mejor candidato
Palabras clave: Normalizacion lexica, Mensajes cortos de texto, Procesamiento de tweets
Publicación: Congreso
1624015025614
18 de junio de 2021
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Este artculo describe una estrategia de normalizacion lexica de palabras \out-of-vocabulary" (OOV) en tweets escritos en español. Para corregir OOV incorrectos, el sistema de normalizacion genera candidatos \in-vocabulary" (IV) que aparecen en diferentes recursos léxicos y selecciona el mas adecuado. Nuestro metodo genera dos tipos de candidatos, primarios y secundarios, que seran ordenados de diferentes maneras en el proceso de seleccion del mejor candidato - Gamallo P, Garcia, M. and Pichel, J.R
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