Procesamiento paralelo de datos medioambientales con Apache Spark
En este artículo se proporciona un descripción breve de los primeros pasos hacia la implementación de un sistema de procesamiento analítico en línea paralelo que integre datos de entidades espaciales y grandes arrays resultado de procesos de muestreo temporal, espacial y espacio-temporal. Estos tipos de dato son fundamentales en aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones en entornos medioambientales.
Palabras clave: Big Data, Environmental Data, OLAP, Spark
Publicación: Congreso
1624015041437
18 de junio de 2021
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En este artículo se proporciona un descripción breve de los primeros pasos hacia la implementación de un sistema de procesamiento analítico en línea paralelo que integre datos de entidades espaciales y grandes arrays resultado de procesos de muestreo temporal, espacial y espacio-temporal. Estos tipos de dato son fundamentales en aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones en entornos medioambientales. - Diego Ferrón, Sebastián Villarroya, José R.R. Viqueira, Tomás F. Pena
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