Fernando Estévez Casado

Fernando obtuvo el título de Grado en Ingeniería Informática por la Universidad de Santiago de Compostela (USC) en 2017, recibiendo distinciones por su expediente académico y TFG. En 2018, cursó el Máster en Investigación en Inteligencia Artificial ofrecido por la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP). En noviembre de 2022, completó su doctorado en la USC, obteniendo sobresaliente Cum Laude. En su tesis, desarrolló nuevas estrategias de aprendizaje automático federado y continuo, robustas a escenarios en los que múltiples dispositivos o propietarios de datos colaboran a lo largo del tiempo para obtener un modelo compartido. En particular, Fernando se centró en situaciones que involucran datos heterogéneos y no estacionarios, así como derivas de concepto. Los algoritmos propuestos se trasladaron a aplicaciones como el reconocimiento de la actividad humana en teléfonos inteligentes y la asistencia activa a usuarios de sillas de ruedas robóticas.

Tras completar su doctorado, Fernando trabajó por un tiempo como profesor interino de sustitución en la USC, impartiendo materias del Grado en Robótica. Desde marzo de 2023, Fernando trabaja como investigador postdoctoral en el Personal Robotics Lab del Imperial College London (Reino Unido). Sus intereses de investigación actuales se centran en el aprendizaje automático multirobot y multiusuario para modelar, adaptar y personalizar los comportamientos de los robots asistenciales y lograr una interacción humano-robot confiable.