MAGIST Workshop: Jornadas de Ciudades Inteligentes en el marco del proyecto MAGIST
El objetivo general del Proyecto MAGIST es contribuir al desarrollo de las tecnologías relacionadas con el almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos en sistemas de apoyo al transporte urbano inteligente y sostenible. Más concretamente, los resultados generados por el proyecto están relacionados con:
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La ingestión de datos tanto estáticos como altamente dinámicos.
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El procesamiento eficiente de consultas sobre grandes conjuntos de datos heterogéneos gestionados en Sata Lakes geoespaciales.
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El procesamiento aproximado de datos para apoyar el análisis exploratorio interactivo de los conjuntos de datos
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Soluciones de aprendizaje automático para la monitorización y predicción de flujos de tráfico y la calidad del aire. Incorporando tanto datos de sensores como de redes sociales.
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Soluciones de procesamiento de datos y de aprendizaje automático para la monitorización de la degradación de infraestructuras urbanas (pavimento, señalización, etc.), aplicadas a datos obtenidos tanto de aproximaciones de crowdsensing como de dispositivos LiDAR.
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Metodologías para la caracterización topográfica de áreas navegables en el entorno urbano, para definir redes de comunicación adaptadas a distintos modos de transporte (bici, bus, peatones, etc.)
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Aprendizaje automático aplicado a la predicción de la demanda de recursos de movilidad (bicis eléctricas, etc.)
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Procesos de toma de decisión en línea apoyados en datos, y aplicaciones para el cálculo de rutas de transporte multimodal.
La arquitectura del sistema consta de varias capas de software que van desde la ingestión de datos de distintas fuentes, su almacenamiento en un Data Lake espacial, el procesamiento y el análisis de los datos y la implementación de paneles de control y aplicaciones móviles.
Socios: Laboratorio de Bases de Datos del CITIC (UDC), Grupo de Computer Graphics and Data Engineering (COGRADE) del CiTIUS (USC), Grupo de Applied Geotechnologies (UVIGO) y un grupo de investigación con experiencia en extracción de conocimiento de redes sociales de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).
Objetivo de las Jornadas
En el MAGIST WORKSHOP se juntan expertos de ámbito nacional e internacional en campos relacionados con la ingeniería de datos y los sistemas inteligentes para intercambiar ideas sobre los principales problemas y retos que aparecen en el desarrollo de soluciones dentro de las ciudades inteligentes. En las jornadas se presentarán los principales resultados alcanzados dentro del proyecto MAGIST, en el que colaboran las Universidades de Santiago de Compostela, A Coruña, Vigo y Carlos III de Madrid. Estos resultados incluyen soluciones de Inteligencia Artificial para la predicción del tráfico, la monitorización del estado de pavimento, el análisis de datos de redes sociales y de sensores móviles. Se incluyen también soluciones del ámbito de la Ingeniería del Software para la construcción de paneles de control sobre datos de sensores y aplicaciones móviles para problemas de movilidad urbana. Por último, se incluyen soluciones de procesamiento de datos LiDAR y aproximaciones de procesamiento de consultas para datos geoespaciales. En las jornadas se presentarán también soluciones relacionadas con las ciudades inteligentes y la internet de las cosas desarrolladas en las universidades de Modena and Reggio Emilia (Italia) y Zaragoza (España). Por último, se incorporará también la experiencia de la administración pública (representada por el Concello de Santiago de Compostela) y de la industria, con la participación de las empresas Televés y SUEZ -- Smart & Environmental Solutions.
On-site event
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