Doctoral Meeting: 'Explainable AI and Bayesian Networks: Development, Explanation, and Real-World Application Insights'

Nesta reunión doutoral, adentrarémonos no polifacético ámbito da linguaxe natural, a explicabilidade e as redes bayesianas (BN). Proporcionaremos un estudo exhaustivo das aplicacións das BNs en escenarios do mundo real e exploraremos a utilización de Grandes Modelos de Linguaxe como unha poderosa ferramenta para recompilar a estructura das BNs, botando luz sobre o seu significado práctico. A presentación céntrase nunha aplicación específica no ámbito médico, empregando técnicas de Intelixencia Artificial Explicable para o diagnóstico da enfermidade do fígado graxo non alcohólico. Ademais, presentamos un método novedoso deseñado para mellorar a interpretabilidade das redes bayesianas, contribuíndo así o panorama en evolución da aprendizaxe automática explicable.

Supervisores: Alberto José Bugarín Diz