Conferencia: 'Unha aproximación computacional á análise de imaxes médicas'

O investigador Gabriel Bernardino presentará o seu traballo en aprendizaxe automática para a análise de imaxes médicas, centrado en aplicacións específicas en cardioloxía e obstetricia. A imaxe médica difire da visión por computador clásica debido a desafíos específicos como conxuntos de datos escasos, sesgados, ruidosos e incompletos, sen unha referencia precisa. Ademais, os erros e a falta de equidade neste campo poden ter un impacto real, polo que a seguridade e a robustez son fundamentais.

A pesar da tendencia actual cara a modelos complexos, Gabriel defende o uso de modelos clásicos e a incorporación de coñecemento previo. Mostrará exemplos de proxectos anteriores e actuais onde os seus métodos axudaron a identificar o impacto de certas patoloxías no sistema cardiovascular, permitindo diagnósticos máis rápidos e unha mellor comprensión da fisiopatoloxía subxacente.

Sobre o relator

Gabriel Bernardino é investigador Ramón y Cajal no grupo Physense da Universitat Pompeu Fabra, especializado en análise de imaxes médicas. É Enxeñeiro en Informática e Licenciado en Matemáticas pola Universitat Politècnica de Catalunya, cun Mestrado en Matemáticas pola Universidade de Bonn. Obtivo o seu doutoramento en Tecnoloxías da Información e da Comunicación na Universitat Pompeu Fabra, en colaboración con Philips Research, dentro do programa MSCA Industrial Doctorate Cardiofunxion, onde utilizou métodos computacionais para analizar cambios rexionais na forma cardíaca. Posteriormente, foi investigador posdoutoral en CREATIS, onde investigou estratexias de aprendizaxe por reforzo en diagnósticos médicos.rensión da fisiopatoloxía subxacente.