Conferencia: 'Aprendizaxe automática a partir de datos complexos con aplicacións na ciencia'

Cada vez dispoñemos de conxuntos de datos máis grandes e complexos que plantexan diversos retos aos métodos de aprendizaxe automático, especialmente aos métodos de modelización predictiva. Os datos poden ser grandes no sentido de que conteñan (moitas) instancias o de que teñan (moitas) dimensións. Outros tipos de retos contan coa necesidade de aprender modelos predictivos para múltiples obxectivos simultáneamente; a necesidade de utilizar tanto datos anotados (con valores obxectivo rexistrados) como datos non anotados; e a necesidade de manexar instancias que non son independentes entre sí, pero que están situadas nun contexto (de rede). Na conferencia analizaránse estes retos, algúns métodos de aprendizaxe automático que os abordan e, por último, algúns exemplos do uso destes métodos en distintos ámbitos da ciencia e a enxeñería, como as ciencias da vida e a medicina, a ecoloxía e as ciencias medioambientais e as operacións espaciais.

Acerca de Sašo Džeroski

Sašo Džeroski é un conselleiro científico (investigador senior) no JSI, profesor titular na Escola Internacional de Posgrado Jozef Stefan e profesor visitante na Axencia Espacial Europea. É membro de EurAI, a Asociación Europea da IA, en recoñecemento a súa "labor pioneira no campo da IA".  É membro da Academia de Ciencias e Artes de Macedonia e da Academia Europea.

A súa investigación abarca distintas facetas da Intelixencia Artificial, centrándose no aprendizaxe automático e o descubrimento científico computacional. O seu grupo desenvolveu métodos de aprendizaxe automático que aprenden modelos explicables a partir de datos complexos en presencia de coñecementos do dominio: entre eles inclúense métodos de predicción multiobxectivo, aprendizaxe semisupervisado e relacional e aprendizaxe a partir de fluxos de datos. También desenvolveu métodos para o descubrimento científico computacional, incluídos métodos que aprenden modelos explicables de sistemas dinámicos. Os métodos desenvolvidos, publicados en software de código aberto, utilizáronse para resolver importantes problemas da ciencia e da sociedade, como a agricultura e as ciencias medioambientais, a medicina e as ciencias da vida, a física e as ciencias dos materiais e as operacións espaciales/observación da Terra.

O traballo do profesor Džeroski foi ampliamente publicado en máis de 250 artículos de revistas e máis de 300 conferencias en congresos. É moi citado, con máis de 24 000 citas e un índice-h de 73 (na base de datos Google Scholar). O profesor Džeroski está recoñecido como o mellor informático de Eslovenia, según a clasificación de Research.com. Supervisou a 30 estudiantes de doctorado que defenderon con éxito as súas teses, así como a 15 becarios postdoutorales, agora activos tanto no mundo académico como na industria en moitos países de tres continentes.