Relatorio: 'Algunhas perspectivas sobre explicabilidade e aprendizaxe automática de lectura e escritura'

Esta é unha breve presentación de LIAAD, o laboratorio de Intelixencia Artificial e Apoio á Decisión, centro do INESC TEC (https://www.inesctec.pt/en). Presentaranse dous temas diferentes:

1. Traballos relacionados coa explicabilidade:
   • Sobre a fusión de árbores de decisión como forma de obter perfís interpretables dun determinado atributo de interese.
   • Dar explicacións personalizadas usando counteRGAN  (contrafactuais con GANs).
   • Uso do coñecemento de fondo como forma de dar explicabilidade no contexto da detección de eventos en liña.
2. Aprendizaxe automática de lectura e escritura (rwML)
   • Un novo paradigma, ou sobre como non só ler os datos na fase de adestramento para mellorar as predicións. cLSTM, un exemplo de método rwML.

Bio

João Mendes Moreira doutorouse en Ciencias da Enxeñaría pola Facultade de Enxeñería da Universidade de Oporto (FEUP) en 2008. É profesor asociado no Departamento de Enxeñaría Informática da FEUP e investigador senior no LIAAD (Laboratorio de Intelixencia Artificial e Axuda á Decisión), centro pertencente ao INESC TEC. Traballou en proxectos e foi autor de artigos en áreas relacionadas principalmente coa aplicación da aprendizaxe automática a problemas do mundo real nas áreas de sistemas intelixentes de transporte, agricultura de precisión, recoñecemento de actividades humanas, entre outras. A súa área de especialización é a aprendizaxe supervisada con especial interese na aprendizaxe espazo-temporal, aprendizaxe ensemble, detección de outlier/novidades, conxuntos de datos desequilibrados, todo iso utilizando tanto aprendizaxe batch como online. É subdirector do máster en ciencia e enxeñaría de datos da FEUP. É coautor do libro de Wiley «A general introduction to data analytics», 2019.