Defensa de tese: 'Novos Métodos para a Construción e Explicación de Redes Bayesianas utilizando Linguaxe Natural'

A miña investigación de doutoramento avanza na Intelixencia Artificial Explicábel (XAI) para Redes Bayesianas (BNs) mellorando a súa construción, explicación da inferencia e confianza do usuario. Realicei a primeira revisión sistemática da reutilización das BNs, revelando grandes lagunas na reutilización. Para abordar o aprendizaxe da estrutura, desenvolvín CausalGraphBench, un banco de probas que avalía a construción de BNs impulsada por Modelos de Linguaxe Large (LLMs). Para a explicación da inferencia, introducín o marco Factor Argument, que mellora as explicacións en linguaxe natural e foi validado no dominio médico. Finalmente, nun estudo de caso, apliquei a construción de BNs impulsada por LLMs, xerei explicacións para usuarios reais e recadé comentarios.

• Supervisor: Alberto Bugarín