Fernando Estévez Casado

Fernando obtivo o título de Grao en Enxeñaría Informática pola Universidad de Santiago de Compostela (USC) en 2017, recibindo distincións polo seu expediente académico e TFG. En 2018, cursou o Máster en Investigación en Inteligencia Artificial ofertado pola Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP). En noviembre de 2022, completou os estudos de doutoramento na USC, obtendo o sobresaliente Cum Laude. Na súa tese, desenvolveu novas estratexias de aprendizaxe automática federada e continua, robustas a escenarios nos que múltiples dispositivos ou propietarios de datos colaboran ao longo do tempo para obter un modelo compartido. En particular, Fernando centrouse en situacións que involucran datos heteroxéneos e non estacionarios, así como derivas de concepto. Os algoritmos propostos trasladáronse a aplicaciones como o recoñecemento da actividade humana en teléfonos intelixentes e a asistencia activa a usuarios de cadeiras de rodas robóticas.

Tras completar o doutoramento, Fernando traballou por un tempo como profesor interino de substitución na USC, impartindo materias do Grao en Robótica. Desde marzo de 2023, Fernando traballa como investigador postdoutoral no Personal Robotics Lab do Imperial College London (Reino Unido). Os seus intereses de investigación actuais céntranse na aprendizaxe automática multirobot e multiusuario para modelar, adaptar e personalizar os comportamentos dos robots asistenciais e lograr unha interacción humano-robot confiable.