Conferencia: 'Clasificación de imaxes en entornos de baixa cantidade de datos'

Elmer Fernández (CONICET - Universidade Católica de Córdoba, Arxentina)

O diagnóstico por imaxes dependíu xeralmente de complexos algoritmos de manipulación destas, con distintos niveis de éxito. Neste contexto, a versatilidade dos algoritmos para redes neuronais baseados no paradigma de deep learning son unha excelente alternativa, dada a versatilidade que presentan. Non obstante, o proceso de optimización destas redes require unha cantidade de datos que excede significativamente as que se poden obter en moitas aplicacións e contornas, quedando esta posibilidade ou ben para grandes empresas ou para grandes centros especializados. Unha alternativa para este tipo de problemas é a posibilidade de utilizar redes neuronais adestradas en outros contextos como extractores xerais de características das imaxes e utilizar estas características como entrada a outro modelo de clasificación cuxa optimización non require de un gran número de exemplos.

Máis info: https://citius.gal/es/events/conferencia-clasificacion-de-imagenes-en-entornos-de-baja-cantidad-de-datos/