Quantum Machine Learning in Remote Sensing | HDCRS School Podcast Ep. 3

Aprendizaxe Automática Cuántica en Teledetección | Podcast da Escola HDCRS Ep. 3

Como pode a Aprendizaxe Automática Cuántica (QML, polas súas siglas en inglés) contribuír a resolver os desafíos actuais na Teledetección (RS) e a Observación da Terra (EO)? Neste terceiro e último episodio do podcast da Escola HDCRS, exploramos o campo emerxente do QML e o seu potencial para abordar problemas complexos de análises de datos xeoespaciais de novas formas.

Expertos convidados (en orde de aparición):

Dr. Artur Miroszewski – Investigador postdoutoral na Universidade Jaguelónica (Polonia). Obtivo o seu doutoramento no Centro Nacional de Investigación Nuclear en Varsovia, con enfoque en tecnoloxías cuánticas.

Dr. Gabriele Cavallaro – Profesor Asociado Adxunto na Universidade de Islandia e Copresidente do Comité Técnico de Informática de Ciencias da Terra (ESI) do IEEE GRSS.

Temas abordados neste episodio:

Que é a Aprendizaxe Automática Cuántica (QML)?

Beneficios e limitacións do QML en aplicacións de teledetección

Exemplos reais do uso de QML na observación da Terra

Perspectivas futuras das tecnoloxías cuánticas na ciencia xeoespacial

Coñece máis sobre o grupo de traballo HDCRS: https://www.hdc-rs.com

Segue ao IEEE GRSS: https://www.grss-ieee.org

Consultas: hdcrs.school@gmail.com