Thesis 1397
Author/s
  • Inmaculada Pardines Lence

Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida

En esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-Newton, sobre sistemas de memoria distribuida. Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización MINOS como banco de pruebas.
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