Infraestructuras TI

Las infraestructuras de computación del CiTIUS se utilizan como herramienta de la actividad investigadora, para el desarrollo de proyectos en colaboración con el sector industrial y como soporte de la actividad diaria del centro.

Dichas infraestructuras se alojan en un moderno CPD de 22 m² y 8 armarios de 48U situado en el sótano del edificio del CiTIUS y permiten al CiTIUS disponer de la capacidad para desarrollar proyectos y servicios en las siguientes líneas:

• Paralelización de aplicaciones
• Optimización de aplicaciones en arquitecturas multinúcleo
• Optimización de aplicaciones por medio de computación en GPGPU
• Diseño y desarrollo de arquitecturas cloud

Contamos con un pequeño clúster heterogéneo de computación en el que el personal investigador del centro puede ejecutar aplicaciones computacionalmente costosas compuesto de 14 nodos:

• 9 nodos Dell R740 cada uno con dos procesadores Intel Xeon Gold 5220R de 24 cores y 192 GB de RAM.
• 1 fat node Dell R840 con cuatro procesadores Xeon Gold 6248 de 20 cores y 1 TB de RAM.
• 2 nodos Dell R7525 con dos procesadores AMD EPYC 7543 de 32 cores, 256 GB de RAM y dos GPUS NVidia Ampere A100.
• 2 nodos Dell R740 con dos procesadores Intel Xeon Gold 5220 de 18 cores, 192 GB de RAM y dos GPUS Nvidia Tesla V100s.

El clúster cuenta con un almacenamiento distribuido de alto rendimiento usando BeeGFS interconectado por una doble red de fibra a 25Gb con más de 200 TB de capacidad.

Contamos también con otro clúster diseñado específicamente para trabajos de Big Data. Está compuesto por 16 nodos idénticos con 20 cores, 384 GB de RAM y 32 TB de disco duro cada uno y en el que se encuentra instalado software dedicado al trabajo con Big Data como Spark, HDFS, Mesos, etc.

Disponemos de varios servidores equipados con diferentes tarjetas gráficas para aquellos usuarios que precisen ese tipo de infraestructuras para la ejecución de sus programas o para desarrollar aplicaciones bajo el paradigma de computación GPGPU.

Servidor Dell PowerEdge R720 ( 1 Intel Xeon E52609, 16 GB RAM)

• Gigabyte GeForce GTX Titan 6GB
• Nvidia Titan X Pascal 12GB

Dos Servidores PowerEdge R730 (2 Intel Xeon E52623v4, 128 GB RAM)

• 2 Nvidia Tesla P40 24GB

Servidor SIE LADON 4214 ( 2 Intel Xeon Silver 4214, 192 GB RAM)

• Nvidia Quadro P6000 24GB
• Nvidia Quadro RTX8000 48GB
• 2 Nvidia A100 80GB

Ofrecemos al personal investigador un servicio de tipo IaaS basado en Proxmox. Consiste en servidores privados virtuales en la nube corriendo sobre cinco servidores conectados a un almacenamiento distribuido. Esto proporciona a los usuarios un entorno totalmente configurable para realizar desarrollos, pruebas, despliegues, etc.