Defensa de Tesis: 'Tecnologías para extraer y analizar la credibilidad de los contenidos en línea relacionados con la salud'

La evolución de la Web ha supuesto una mejora de la accesibilidad a la información. Este cambio ha permitido acceder a contenidos más variados y con mayor rapidez, pero también debemos ser conscientes de los peligros que entraña. Los resultados ofrecidos pueden ser poco fiables, inadecuados o de mala calidad, lo que conduce a la desinformación. Esto puede tener mayor o menor repercusión según el ámbito, pero es especialmente sensible cuando se trata de contenidos relacionados con la salud.  

En esta tesis, nos centramos en el desarrollo de métodos para evaluar automáticamente la credibilidad. También estudiamos la fiabilidad de los nuevos Modelos de Lenguaje Amplio (LLM) para responder a preguntas sobre salud. Por último, también presentamos un conjunto de herramientas que podrían ayudar en el análisis masivo de contenido textual web.

Directores: David E. Losada y Juan Carlos Pichel