eXplica-IA: Diseñando Sistemas Inteligentes Explicables que Interaccionan con Personas y Generan Explicaciones en Lenguaje Natural
En los últimos años, la investigación en Inteligencia Artificial ha alcanzado altas cotas de excelencia científica y transferencia tecnológica. Como resultado, lo que hasta hace poco era ciencia ficción hoy empieza a ser realidad. Términos como ciudad inteligente, fábrica inteligente, casa inteligente, coche inteligente, o teléfono inteligente, son cada vez más populares. En la práctica, estamos rodeados de dispositivos dotados de cierta inteligencia que nos asisten en el día a día, muchas veces sin que seamos totalmente conscientes de ello. La Inteligencia Artificial está impulsando una revolución social que está llamada a transformar nuestras vidas. Por ello, son cada vez más numerosos los estudios relacionados con cómo hacer la Inteligencia Artificial más humana y accesible al ciudadano. A medida que crece la interacción entre personas y máquinas/dispositivos, los aspectos tecnológicos se mezclan con cuestiones éticas y legales que es preciso abordar.
Objetivos
El objetivo central del proyecto eXplica-IA es dar respuesta al reto científico de diseñar y desarrollar una nueva generación de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial que doten de auto explicación a los Sistemas Inteligentes, es decir, que les capacite para explicar su comportamiento y decisiones en Lenguaje Natural, de modo claro y sin ambigüedades, tanto a usuarios expertos como no expertos.
Los nuevos algoritmos y técnicas se validarán tanto a nivel de requisitos funcionales como no funcionales, en casos de uso reales en los que interaccionen personas y máquinas. A fin de maximizar su visibilidad y difusión a la comunidad científica, pero también pensando en su potencial transferencia tecnológica a la industria, desarrollaremos una plataforma software de código abierto que integre las tecnologías desarrolladas. Este software además guiará al usuario tanto en el diseño intuitivo de sistemas inteligentes explicables como en la evaluación rigurosa de los mismos.
Proyecto
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<p>En los últimos años, la investigación en Inteligencia Artificial ha alcanzado altas cotas de excelencia científica y transferencia tecnológica. Como resultado, lo que hasta hace poco era ciencia ficción hoy empieza a ser realidad. Términos como ciudad inteligente, fábrica inteligente, casa inteligente, coche inteligente, o teléfono inteligente, son cada vez más populares. En la práctica, estamos rodeados de dispositivos dotados de cierta inteligencia que nos asisten en el día a día, muchas veces sin que seamos totalmente conscientes de ello. La Inteligencia Artificial está impulsando una revolución social que está llamada a transformar nuestras vidas. Por ello, son cada vez más numerosos los estudios relacionados con cómo hacer la Inteligencia Artificial más humana y accesible al ciudadano. A medida que crece la interacción entre personas y máquinas/dispositivos, los aspectos tecnológicos se mezclan con cuestiones éticas y legales que es preciso abordar.</p><p>El objetivo central del proyecto eXplica-IA es dar respuesta al reto científico de diseñar y desarrollar una nueva generación de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial que doten de auto explicación a los Sistemas Inteligentes, es decir, que les capacite para explicar su comportamiento y decisiones en Lenguaje Natural, de modo claro y sin ambigüedades, tanto a usuarios expertos como no expertos.</p> <p><br />Los nuevos algoritmos y técnicas se validarán tanto a nivel de requisitos funcionales como no funcionales, en casos de uso reales en los que interaccionen personas y máquinas. A fin de maximizar su visibilidad y difusión a la comunidad científica, pero también pensando en su potencial transferencia tecnológica a la industria, desarrollaremos una plataforma software de código abierto que integre las tecnologías desarrolladas. Este software además guiará al usuario tanto en el diseño intuitivo de sistemas inteligentes explicables como en la evaluación rigurosa de los mismos.</p> - José María Alonso Moral - Manuel Mucientes Molina, Roberto Iglesias Rodríguez
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