Predicción de riesgo en Internet: un corpus de evaluación

Actualmente, los ciudadanos de todo el mundo están expuestos a una amplia gama de riesgos y amenazas y
muchos de estos riesgos se reflejan en Internet. Algunas de estas amenazas provienen de
criminales como acosadores, asesinos de masas u otros delincuentes con motivaciones sexuales, raciales, religiosas
o de otro tipo. Otras amenazas preocupantes tienen origen en los propios individuos. Por ejemplo, la depresión puede conducir a un trastorno alimenticio
como anorexia o incluso al suicidio. En algunos de estos casos, la acción apropiada o
intervención en una etapa temprana podría haber reducido o minimizado estos problemas.
El propósito principal de este proyecto es comenzar las actividades que llevarán a
la creación de bancos de pruebas de evaluación para la predicción del riesgo temprano. Se trata de fomentar la investigación sobre nuevos
tipos de tecnologías que son potencialmente aplicables a una amplia gama de preocupantes problemas para nuestra sociedad.

Objetivos

1 ) Estudiar la idoneidad de los diferentes tipos de repositorios de Internet como fuente de datos para crear colecciones de pruebas para la investigación sobre la predicción del riesgo temprano.
2 ) Identificar escenarios de predicción y casos de uso relevantes donde sea factible la construcción de banco de pruebas.
3 ) Diseñar e implementar técnicas de rastreo (y otros tipos de programas informáticos para la recopilación de datos a través de Internet) para crear repositorios centralizados a partir de datos disponibles en Internet.
4 ) Establecer una metodología de evaluación fiable y sólida para evaluar la eficacia relativa de los diferentes algoritmos de predicción temprana de riesgo.