Sistema de detección y seguimiento de objetos para torres de control de aeropuertos con Deep Learning
El objetivo del proyecto es el estudio de la viabilidad y prestaciones de la detección de objetos de interés visibles desde la Torre de Control de un aeropuerto civil, utilizando técnicas de Deep Learning y otras técnicas de IA. El proyecto determinará la viabilidad y prestaciones de diferentes algoritmos aplicados a este contexto, así como la metodología para adaptar y ajustar su funcionamiento en las condiciones específicas de operación del sistema de control de aeropuerto de Indra.
Proyecto
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<p>El objetivo del proyecto es el estudio de la viabilidad y prestaciones de la detección de objetos de interés visibles desde la Torre de Control de un aeropuerto civil, utilizando técnicas de Deep Learning y otras técnicas de IA. El proyecto determinará la viabilidad y prestaciones de diferentes algoritmos aplicados a este contexto, así como la metodología para adaptar y ajustar su funcionamiento en las condiciones específicas de operación del sistema de control de aeropuerto de Indra.</p> - Víctor Manuel Brea Sánchez, Manuel Mucientes Molina
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