MBEAT HOME EDITION: Sistema de telemonitorización inteligente ubicuo y en tiempo real de pacientes crónicos con patologías cardiovasculares
En este proyecto se desarrollarán nuevos módulos para la tecnología MBEAT de la empresa Imaxdi Real Innovation . La tecnología MBEAT presenta el desarrollo de un sistema de monitorización cardíaca portable que permita desarrollar procesos de diagnóstico de patologías cardiacas fuera del centro hospitalario. En el proyecto MBEAT Home Edition, el CiTIUS desarrollará diferentes módulos orientados a mejorar la funcionalidad de visualización del electrocardiograma y de otros parámetros fisiológicos monitorizados, así como del análisis automático de eventos asociados a las patologías cardíacas más prevalentes.
Objetivos
Los objetivos más relevantes de la colaboración son los siguientes:
- Desarrollar funcionalidades para la detección automática y en tiempo real de complejos QRS sobre la señal de ECG.
- Desarrollar funcionalidades para la extracción automática de las diferentes características del latido
- Desarrollar una herramienta de visualización de ECG basada en tecnologías web, que permita además la visualización de los diferentes parámetros fisiolóxicos monitorizados junto con la señal de ECG, en diferido y en tiempo real, y proporcione herramientas de análisis del incluso (mediciones, anotación, escalas, etc.).
Proyecto
/research/projects/sistema-de-telemonitorizacion-intelixente-ubicuo-e-en-tempo-real-de-pacientes-cronicos-con-patoloxias-cardiovasculares
<p>En este proyecto se desarrollarán nuevos módulos para la tecnología MBEAT de la empresa <a href="http://www.imaxdi.com/"> Imaxdi Real Innovation </a>. La tecnología MBEAT presenta el desarrollo de un sistema de monitorización cardíaca portable que permita desarrollar procesos de diagnóstico de patologías cardiacas fuera del centro hospitalario. En el proyecto MBEAT Home Edition, el CiTIUS desarrollará diferentes módulos orientados a mejorar la funcionalidad de visualización del electrocardiograma y de otros parámetros fisiológicos monitorizados, así como del análisis automático de eventos asociados a las patologías cardíacas más prevalentes.</p><p>Los objetivos más relevantes de la colaboración son los siguientes:</p> <ul> <li>Desarrollar funcionalidades para la detección automática y en tiempo real de complejos QRS sobre la señal de ECG.</li> <li>Desarrollar funcionalidades para la extracción automática de las diferentes características del latido</li> <li>Desarrollar una herramienta de visualización de ECG basada en tecnologías web, que permita además la visualización de los diferentes parámetros fisiolóxicos monitorizados junto con la señal de ECG, en diferido y en tiempo real, y proporcione herramientas de análisis del incluso (mediciones, anotación, escalas, etc.).</li> </ul> - Paulo Félix Lamas - Jesús María Rodríguez Presedo
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