TELEPARES

Cada vez es mayor el número de usuarios que emplean los medios web de comunicación social basados en microtextos para compartir sus opiniones y experiencias acerca de productos, servicios o personas. Esta situación ha despertado un gran interés por el desarrollo de plataformas informáticas que procesen estos textos y exploten su potencial para conocer el punto de vista de una amplia base de consumidores, expresado en diferentes lenguas, sobre una gran variedad de temas. A este respecto, el análisis de sentimiento o minería de opiniones, es una reciente área de investigación centrada en determinar automáticamente si en un texto se opina o no, si la polaridad o sentimiento que se expresa en él es positiva, negativa o mixta; y en extraer automáticamente la percepción de un autor sobre aspectos concretos de un tema. Sin embargo, las soluciones actuales están muy limitadas por su escaso recurso a las tecnologías de la lengua, al basarse en un procesado superficial que no tiene en cuenta las relaciones sintácticas entre palabras ni sus roles semánticos en las oraciones, lo cual resta capacidad de comprensión en unos textos ya de por sí exiguos. Además, la mayoría de estas herramientas adoptan al inglés como lengua base, con la consiguiente ventaja para usuarios, organizaciones y empresas de países angloparlantes.
Aunque los microtextos presentan características léxicas y sintácticas propias respecto al lenguaje estándar, ciertos aspectos básicos del lenguaje han de ser respetados para resultar legibles. En este proyecto proponemos explotar este hecho para obtener una mejora del soporte lingüístico integrado en el tratamiento de microtextos en nuestro ámbito de interés natural, el español y el gallego, lenguas para las que recientes informes europeos ponen de manifiesto un importante déficit, con una especial incidencia en la carencia de recursos sintácticos. Para conseguirlo será necesario combinar la experiencia y conocimientos de los equipos participantes en Lingüística Computacional, Recuperación de Información y Adquisición del Conocimiento.
La meta final consiste en desarrollar un sistema efectivo de análisis de opiniones en español y gallego para las redes sociales basadas en microtextos. Para ello será preciso mejorar el rendimiento de las técnicas actuales de análisis sobre texto estándar, diseñar mecanismos de adaptación a microtextos de aquellos modelos y métodos de análisis que son más efectivos en lenguaje estándar; y realizar una proyección de modelos, métodos y recursos efectivos en otras lenguas.

<p>Cada vez es mayor el número de usuarios que emplean los medios web de comunicación social basados en microtextos para compartir sus opiniones y experiencias acerca de productos, servicios o personas. Esta situación ha despertado un gran interés por el desarrollo de plataformas informáticas que procesen estos textos y exploten su potencial para conocer el punto de vista de una amplia base de consumidores, expresado en diferentes lenguas, sobre una gran variedad de temas. A este respecto, el análisis de sentimiento o minería de opiniones, es una reciente área de investigación centrada en determinar automáticamente si en un texto se opina o no, si la polaridad o sentimiento que se expresa en él es positiva, negativa o mixta; y en extraer automáticamente la percepción de un autor sobre aspectos concretos de un tema. Sin embargo, las soluciones actuales están muy limitadas por su escaso recurso a las tecnologías de la lengua, al basarse en un procesado superficial que no tiene en cuenta las relaciones sintácticas entre palabras ni sus roles semánticos en las oraciones, lo cual resta capacidad de comprensión en unos textos ya de por sí exiguos. Además, la mayoría de estas herramientas adoptan al inglés como lengua base, con la consiguiente ventaja para usuarios, organizaciones y empresas de países angloparlantes.<br />Aunque los microtextos presentan características léxicas y sintácticas propias respecto al lenguaje estándar, ciertos aspectos básicos del lenguaje han de ser respetados para resultar legibles. En este proyecto proponemos explotar este hecho para obtener una mejora del soporte lingüístico integrado en el tratamiento de microtextos en nuestro ámbito de interés natural, el español y el gallego, lenguas para las que recientes informes europeos ponen de manifiesto un importante déficit, con una especial incidencia en la carencia de recursos sintácticos. Para conseguirlo será necesario combinar la experiencia y conocimientos de los equipos participantes en Lingüística Computacional, Recuperación de Información y Adquisición del Conocimiento.<br />La meta final consiste en desarrollar un sistema efectivo de análisis de opiniones en español y gallego para las redes sociales basadas en microtextos. Para ello será preciso mejorar el rendimiento de las técnicas actuales de análisis sobre texto estándar, diseñar mecanismos de adaptación a microtextos de aquellos modelos y métodos de análisis que son más efectivos en lenguaje estándar; y realizar una proyección de modelos, métodos y recursos efectivos en otras lenguas.</p> - Pablo Gamallo Otero