Investigación
Publicaciones
Pablo Quesada Barriuso
Publicaciones
Pablo Quesada Barriuso
2025
Attention-based Convolutional Neural Network for Anomaly Detection in Multispectral Images of Semi-Natural Ecosystems
Autoría: Javier López-Fandiño; Álvaro Ordóñez; Pablo Quesada-Barriuso; Alberto S. Garea; Francisco Argüello; Dora B. Heras
Artículo · IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025
Q1
2022
Design of CGAN Models for Multispectral Reconstruction in Remote Sensing
Autoría: Rodríguez-Suárez, B.; Quesada-Barriuso, P.; Argüello, F.
Artículo · Remote Sensing, 2022
Q1
2021
Watershed Monitoring in Galicia from UAV Multispectral Imagery Using Advanced Texture Methods
Autoría: Francisco Argüello, Dora B. Heras, Alberto S. Garea and Pablo Quesada-Barriuso
Artículo · Remote Sensing, 2021
Q1
Descarga disponible
GPU accelerated waterpixel algorithm for superpixel segmentation of hyperspectral images
Autoría: Quesada-Barriuso P., Blanco Heras D., Argüello F.
Artículo · The Journal of Supercomputing, 2021
Q1
Descarga disponible
2020
Superpixel Segmentation of Remote Sensing Images using Waterpixels in Commodity Hardware
Autoría: Pablo Quesada Barriuso, Dora B. Heras, Francisco Argüello
Congreso · Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering 2020. Costa Ballena (Rota), Cádiz, España. 2020
2019
Extended attribute profiles on GPU applied to hyperspectral image classification
Autoría: Pedro G. Bascoy, Pablo Quesada-Barriuso, Dora B. Heras, Francisco Argüello, Begüm Demir, Lorenzo Bruzzone
Artículo · The Journal of Supercomputing, 2019
Q1
Descarga disponible
Wavelet-based Multicomponent Denoising Profile for the Classification of Hyperspectral Images
Autoría: Pedro G. Bascoy, Pablo Quesada-Barriuso, Dora B. Heras, Francisco Argüello
Artículo · IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019
Q1
2018
GPU computation of Attribute Profiles for RS Image Classification
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Dora B. Heras, Francisco Argüello, and~Begüm Demir
Congreso · Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering 2018. Costa Ballena (Rota), Cádiz, España. 2018
2017
Wavelet-based multicomponent denoising on GPU to improve the classification of hyperspectral images
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso; Dora B. Heras; Francisco Argüello; J. C. Mouriño
Congreso · SPIE Remote Sensing - High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VII. Warsaw, Poland. 2017
Descarga disponible
2016
Exploring the impact of wavelet-based denoising in the classification of remote sensing hyperspectral images
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Dora B. Heras, Francisco Argüello
Congreso · SPIE Remote Sensing 2016. Edinburgh, United Kingdom. 2016
Descarga disponible
2015
Spectral-spatial classification of n-dimensional images in real-time based on segmentation and mathematical morphology on GPUs
Autoría: Pablo Quesada Barriuso
Tesis doctoral · 2015-10-30
Descarga disponible
Wavelet Based Classification of Hyperspectral Images using Extended Morphological Profiles on Graphics Processing Units
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Francisco Argüello, Dora B. Heras, and Jón Atli Benediktsson
Artículo · IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015
Q1
Efficient ELM-Based Techniques for the Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images on Commodity GPUs
Autoría: Javier López-Fandiño, Pablo Quesada-Barriuso, Dora B. Heras, and Francisco Argüello
Artículo · IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015
Q1
2014
Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images Using Wavelets and Extended Morphological Profiles
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Francisco Argüello, and Dora B. Heras
Artículo · IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014
Q1
Exploring ELM-based spatial–spectral classification of hyperspectral images
Autoría: Dora B. Heras, Francisco Argüello, Pablo Quesada-Barriuso
Artículo · International Journal of Remote Sensing, 2014
Q1
Computing Efficiently Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images on Commodity GPUs
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Francisco Argüello, Dora B Heras
Libro · Computing Efficiently Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images on Commodity GPUs. Springer International Publishing. 2014
2013
Efficient 2D and 3D Watershed on Graphics Processing Unit: Block-Asynchronous Approaches Based on Cellular Automata
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Dora B. Heras, Francisco Argüello
Artículo · Computers & Electrical Engineering, 2013
Q2
2012
Proyección del método de segmentación del conjunto de nivel en GPU
Autoría: Julián Lamas-Rodríguez, Pablo Quesada-Barriuso, Francisco Argüello, Dora B. Heras y Montserrat Bóo
Congreso · XXIII Jornadas de Paralelismo. Elche, Spain. 2012
Influencia de las mesetas en la implementación de watershed sobre GPUs
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Julián Lamas-Rodríguez, Dora B. Heras y Francisco Argüello
Congreso · XXIII Jornadas de Paralelismo. Elche, Spain. 2012
Efficient segmentation of hyperspectral images on commodity GPUs
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Francisco Argüello, and Dora B. Heras
Congreso · 16th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems. San Sebastián, Spain. 2012
Descarga disponible
Efficient GPU Asynchronous Implementation of a Watershed Algorithm Based on Cellular Automata
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Dora B. Heras, and Francisco Argüello
Congreso · 10th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications. Leganés, Spain. 2012
2011
Efficient segmentation of hyperspectral images on commodity GPUs
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Francisco Argüello, and Dora B. Heras
Libro · Efficient segmentation of hyperspectral images on commodity GPUs. I O S Press. 2011
Selecting the Best Tridiagonal System Solver Projected on Multi-Core CPU and GPU Platforms
Autoría: Pablo Quesada-Barriuso, Julián Lamas-Rodríguez, Dora B. Heras, Montserrat Bóo, Francisco Argüello
Congreso · 2011 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications. Las Vegas, USA. 2011