#WomenInTech | Carolina Pavez: 'Equidad y explicabilidad en IA clínica'

El CiTIUS lanza #WomenInTech, una iniciativa que pone el foco en el trabajo de nuestras investigadoras con motivo del 11F (Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia).

En esta entrevista, Carolina Pavez, estudiante de doctorado en el CiTIUS, aborda uno de los grandes retos actuales de la Inteligencia Artificial aplicada a la salud: la equidad algorítmica.

Su investigación se centra en la evaluación y mitigación del sesgo en modelos de predicción clínica, así como en el desarrollo de técnicas de explicabilidad adaptadas a la práctica médica. Su objetivo es promover sistemas de IA más transparentes, justos y fiables para distintos grupos de pacientes.

IA responsable para una medicina más equitativa.