SOSFood: Optimización de la sostenibilidad para sistemas alimentarios seguros
En la actual emergencia ambiental, el sistema alimentario debe volverse más productivo, inclusivo, sostenible y resiliente. El proyecto SOSFood utilizará tecnologías de explotación de datos y basadas en Inteligencia Artificial para proporcionar una imagen holística y completa del sistema alimentario de la UE y desarrollar herramientas predictivas adaptadas para respaldar decisiones bien informadas de todos los actores de la cadena alimentaria, con un enfoque multifactorial, multiactor y multiescala, gracias a su consorcio multidisciplinario de expertos, tanto del sector privado como público, a la investigación académica y a los representantes del sistema alimentario (consumidores, productores e industrias).
A pesar de que varias iniciativas han trabajado en la misma línea, ninguna ha abordado con éxito el panorama global del sistema o entregado un mensaje fiable y accesible al público objetivo. Por lo tanto, SOSFood proporcionará un espacio consolidado de datos alimentarios centrado en la sostenibilidad y la salud, y en herramientas de toma de decisiones adaptadas a cada nivel de la cadena (un panel predictivo que muestra datos y predicciones para las industrias, y una aplicación móvil para consumidores que incluye una visualización de la huella ecológica-saludable, un indicador de ecologización de industrias, recetas europeas reformuladas que promueven ingredientes saludables, locales y de temporada, y recomendaciones generales), siguiendo estos pasos: (1) crear una red multiactor que reúna datos sociales, políticos, legales, económicos, tecnológicos, alimentarios, de salud, ambientales y climáticos, promoviendo la transparencia y el intercambio de datos, (2) mapear el escenario del sistema alimentario con una estrategia multidimensional, aprovechando la interoperabilidad de los datos con un análisis de impacto avanzado y tecnologías de IA innovadoras, (3) co-diseñar soluciones, es decir, herramientas de toma de decisiones que se ajusten al contexto y a las prioridades de cada usuario, validadas a través de estudios de casos de campo para garantizar la viabilidad y la representatividad.
Objetivos
SOSFood tiene como objetivo diseñar, desarrollar y validar herramientas basadas en Inteligencia Artificial y datos que puedan ayudar a todos los actores a lo largo de la cadena de suministro de alimentos a tomar decisiones sostenibles basadas en evidencia, mediante la identificación de los factores causales que condicionan la sostenibilidad de sus actividades y ofreciendo sugerencias específicas para su mejora.
Proyecto
/research/projects/optimizacion-da-sostibilidade-para-sistemas-alimentarios-seguros
<p class="ql-align-justify">En la actual emergencia ambiental, el sistema alimentario debe volverse más productivo, inclusivo, sostenible y resiliente. El proyecto SOSFood utilizará tecnologías de explotación de datos y basadas en Inteligencia Artificial para proporcionar una imagen holística y completa del sistema alimentario de la UE y desarrollar herramientas predictivas adaptadas para respaldar decisiones bien informadas de todos los actores de la cadena alimentaria, con un enfoque multifactorial, multiactor y multiescala, gracias a su consorcio multidisciplinario de expertos, tanto del sector privado como público, a la investigación académica y a los representantes del sistema alimentario (consumidores, productores e industrias).</p><p class="ql-align-justify">A pesar de que varias iniciativas han trabajado en la misma línea, ninguna ha abordado con éxito el panorama global del sistema o entregado un mensaje fiable y accesible al público objetivo. Por lo tanto, SOSFood proporcionará un espacio consolidado de datos alimentarios centrado en la sostenibilidad y la salud, y en herramientas de toma de decisiones adaptadas a cada nivel de la cadena (un panel predictivo que muestra datos y predicciones para las industrias, y una aplicación móvil para consumidores que incluye una visualización de la huella ecológica-saludable, un indicador de ecologización de industrias, recetas europeas reformuladas que promueven ingredientes saludables, locales y de temporada, y recomendaciones generales), siguiendo estos pasos: (1) crear una red multiactor que reúna datos sociales, políticos, legales, económicos, tecnológicos, alimentarios, de salud, ambientales y climáticos, promoviendo la transparencia y el intercambio de datos, (2) mapear el escenario del sistema alimentario con una estrategia multidimensional, aprovechando la interoperabilidad de los datos con un análisis de impacto avanzado y tecnologías de IA innovadoras, (3) co-diseñar soluciones, es decir, herramientas de toma de decisiones que se ajusten al contexto y a las prioridades de cada usuario, validadas a través de estudios de casos de campo para garantizar la viabilidad y la representatividad.</p><p>SOSFood tiene como objetivo diseñar, desarrollar y validar herramientas basadas en Inteligencia Artificial y datos que puedan ayudar a todos los actores a lo largo de la cadena de suministro de alimentos a tomar decisiones sostenibles basadas en evidencia, mediante la identificación de los factores causales que condicionan la sostenibilidad de sus actividades y ofreciendo sugerencias específicas para su mejora.</p> - 101134894 - Paulo Félix Lamas - Nelly Condori Fernández, José María Alonso Moral, Jesús María Rodríguez Presedo, Alejandro Catalá Bolós
projects_es