Doctorado Industrial HIMIKODE y CiTIUS sobre robótica colaborativa industrial
CiTIUS e HIMIKODE solicitarán un doctorado industrial para desarrollar un proyecto de investigación conjunto en el ámbito de la IoT y la inteligencia artificial, descrito en los párrafos siguientes. Están buscando personas candidatas interesadas en esta posición, que presentarán el proyecto a la convocatoria de Doctorados Industriales de la Xunta de Galicia.
El CiTIUS es un centro de investigación especializado en Tecnologías Inteligentes, con un equipo de más de 120 investigadores/as. Nuestro equipo es el mayor activo de nuestro centro y buscamos constantemente talento científico. El CiTIUS ofrece un entorno científico estimulante, interdisciplinario y de vanguardia, donde nuestros investigadores e investigadoras pueden potenciar y desarrollar su carrera científica en un equipo internacional. Nos encontramos en un entorno científico de alto nivel, con cinco centros de investigación especializados en diferentes áreas (CiQUS, CiMUS, IGFAE, CRETUS y CiTIUS). Santiago de Compostela es ciudad Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO, con más de 5 millones de metros cuadrados de espacios verdes, y fue nombrada uno de los 100 mejores lugares del mundo por la revista TIME en 2021.
La Universidad de Santiago de Compostela (USC)
La USC ofrece un entorno vibrante y estimulante para la investigación, caracterizado por su excelencia académica e historia rica. Fundada en 1495, la USC es una de las universidades más antiguas de Europa y reconocida por su contribución significativa a la ciencia y la cultura. Con aproximadamente 20.000 estudiantes de grado y más de 2.500 estudiantes de doctorado, la USC ofrece una comunidad académica dinámica y diversa. La universidad ha sido galardonada con el "HR Excellence in Research" por la CE bajo el proceso HRS4R, destacando su compromiso con el apoyo a investigadores e investigadoras.
Himikode
Himikode surge como iniciativa empresarial de base tecnológica otorgado por la Xunta de Galicia y actualmente cuenta con el sello de Pyme Innovadora del Ministerio de Ciencia y el de Empresa Emergente otorgado por Enisa. Nuestra actividad se centra en la creación de soluciones innovadoras que combinan IoT, inteligencia artificial, Big Data y SaaS, desarrollando productos para crear negocios escalables. Desde el diseño de electrónica IoT propia, el desarrollo de modelos IA hasta el software final para el cliente, nuestra misión es impulsar la digitalización y la eficiencia en sectores clave como la industria alimentaria, alimentación y la energía, destacando productos como hkoffee y RuralData que optimizan procesos y mejoran la sostenibilidad.
Descripción de la posición
Las personas candidatas se presentarán con el CiTIUS y Himikode a la convocatoria de Doctorados Industriales de la Xunta de Galicia. Contarán con un contrato predoctoral de un mínimo de 18 meses en Himikode.
Requisitos específicos para las personas candidatas
- Tener nacionalidad de un estado miembro de la Unión Europea.
- Las personas no comunitarias podrán ser candidatas siempre que cuenten con los permisos necesarios de permanencia en el país.
- Estar matriculadas o cumplir con los requisitos para matricularse en un programa oficial de doctorado en una universidad del SUG de acuerdo con la normativa académica aplicable en el curso 2023/2024 o 2024/2025.
- La fecha de finalización de los estudios deberá ser en los últimos cinco años, con ciertas excepciones en las que podrá ser igual o posterior al 1 de enero de 2017.
- No tener el título de Doctor/a.
Abstract del proyecto para el desarrollo de la tesis
La tesis a desarrollar se integra en el proyecto de desarrollo de un nuevo dispositivo IoT (Internet of Things) que evoluciona una solución ya desarrollada, basada en algoritmia, a un nuevo elenco de soluciones basadas en redes neuronales, machine learning, etc.
El proyecto en concreto consistirá en la investigación y desarrollo de una plataforma tecnológica para la detección y clasificación de estados y eventos de la maquinaria y equipamiento en HORECA (HOteles, REstaurantes y CAfeterías), basado en IA.
La plataforma que se pretende desarrollar consiste en:
- El rediseño de la sensórica electrónica del dispositivo IoT que utilizamos, para dotarlo de sensores acústicos multiespectrales;
- El diseño e implementación de la tipología y topología de red neuronal más adecuada para la clasificación de eventos sonoros multiespectrales;
- El trabajo de campo de captación de señales físicas del equipamiento en HORECA;
- La generación de señales sintéticas a partir de las señales físicas captadas, para el entrenamiento exhaustivo de las redes neuronales en todos los escenarios posibles;
- El entrenamiento de las redes elegidas, con señales originales y sintéticas, para los escenarios HORECA que planteemos, en función de su precisión y rendimiento;
- La adecuación del código de la red neuronal a los requisitos limitados de los microprocesadores utilizados en el dispositivo IoT, así como la programación del mismo;
- El rediseño de las tramas MQTT enviadas por el dispositivo IoT a los procesadores de señal;
- La programación de las aplicaciones de procesamiento unitario de medidas MQTT en el back-end de Himikode;
- La programación del procesamiento estadístico de las medidas MQTT adquiridas de todos los HORECA a efectos de producir información actuable para clientes.
En definitiva, el reto que se plantea al estudiante de doctorado es un proyecto vertical donde aplicar sus conocimientos en IoT, IA y Big Data, con un perfil muy centrado en el diseño de soluciones basadas en redes neuronales y la programación de soluciones de infraestructura de datos.
El estudiante de doctorado no parte de cero, Himikode ya ha realizado con éxito una plataforma de IoT y cuenta con especialistas en electrónica para acompañarle en la fase de rediseño de la sensórica. La responsabilidad del estudiante de doctorado en esta fase es crear la metodología IA que permita validar la sensórica más adecuada e iterar con el equipo de Electrónica hasta encontrar el resultado óptimo.
La reprogramación de los IoT implica adecuar el tamaño de las redes neuronales diseñadas a la capacidad limitada de RAM y CPU de los microcontroladores que utilizan, para lo que el estudiante de doctorado debe demostrar competencia en lenguajes de bajo nivel, como C y C++.
En lo tocante a la elección de las redes neuronales adecuadas el estudiante de doctorado liderará la interacción con el centro tecnológico Gradiant, con el que Himikode desarrolla actualmente un proyecto similar en el ámbito de la IA.
Finalmente, en lo tocante a la programación de sistemas e infraestructura relacionada, Himikode ya cuenta con un sistema de envío y almacenamiento de tramas MQTT y sistemas que procesan las medidas unitaria y estadísticamente. La labor del estudiante de doctorado será evolucionar dicha infraestructura para adecuarla a las nuevas medidas MQTT creadas y desarrollar módulos de infraestructura que postprocesen dicha información adecuadamente en lenguajes propicios, como Go, Java, C++, etc.
Conocimientos específicos
Habilidades de programación:
- Lenguajes principales: Python, Java o Scala, C++ o C, Go
- Lenguajes Complementarios: PHP, SQL, R, MATLAB o Octave
Herramientas y librerías: TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, SciPy, Tidyverse, Git
Conocimientos adicionales: Matemáticas Aplicadas, Machine Learning, Big Data
Otras competencias valorables del perfil
- Experiencia académica relevante: Haber desarrollado un TFM o TFG enfocados en aplicaciones de redes neuronales, IA aplicada o Big Data.
- Experiencia profesional: Experiencia en proyectos tecnológicos, machine learning, Big Data.
Competencias adicionales:
- Capacidad para comunicar resultados técnicos
- Iniciativa y capacidad para trabajar de forma independiente
- Participación en cursos o certificaciones relacionadas
Contacto
Si estás interesado/a, envíanos tu CV indicando en el asunto Doutoramento Industrial Himikode a:
- citius.kmt@usc.es
- info@himikode.com
El CiTIUS es un centro de investigación especializado en Tecnologías Inteligentes, con un equipo de más de 120 investigadores/as. Nuestro equipo es el mayor activo de nuestro centro y buscamos constantemente talento científico. El CiTIUS ofrece un entorno científico estimulante, interdisciplinario y de vanguardia, donde nuestros investigadores e investigadoras pueden potenciar y desarrollar su carrera científica en un equipo internacional. Nos encontramos en un entorno científico de alto nivel, con cinco centros de investigación especializados en diferentes áreas (CiQUS, CiMUS, IGFAE, CRETUS y CiTIUS). Santiago de Compostela es ciudad Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO, con más de 5 millones de metros cuadrados de espacios verdes, y fue nombrada uno de los 100 mejores lugares del mundo por la revista TIME en 2021.
La Universidad de Santiago de Compostela (USC)
La USC ofrece un entorno vibrante y estimulante para la investigación, caracterizado por su excelencia académica e historia rica. Fundada en 1495, la USC es una de las universidades más antiguas de Europa y reconocida por su contribución significativa a la ciencia y la cultura. Con aproximadamente 20.000 estudiantes de grado y más de 2.500 estudiantes de doctorado, la USC ofrece una comunidad académica dinámica y diversa. La universidad ha sido galardonada con el "HR Excellence in Research" por la CE bajo el proceso HRS4R, destacando su compromiso con el apoyo a investigadores e investigadoras.
Himikode
Himikode surge como iniciativa empresarial de base tecnológica otorgado por la Xunta de Galicia y actualmente cuenta con el sello de Pyme Innovadora del Ministerio de Ciencia y el de Empresa Emergente otorgado por Enisa. Nuestra actividad se centra en la creación de soluciones innovadoras que combinan IoT, inteligencia artificial, Big Data y SaaS, desarrollando productos para crear negocios escalables. Desde el diseño de electrónica IoT propia, el desarrollo de modelos IA hasta el software final para el cliente, nuestra misión es impulsar la digitalización y la eficiencia en sectores clave como la industria alimentaria, alimentación y la energía, destacando productos como hkoffee y RuralData que optimizan procesos y mejoran la sostenibilidad.
Descripción de la posición
Las personas candidatas se presentarán con el CiTIUS y Himikode a la convocatoria de Doctorados Industriales de la Xunta de Galicia. Contarán con un contrato predoctoral de un mínimo de 18 meses en Himikode.
Requisitos específicos para las personas candidatas
- Tener nacionalidad de un estado miembro de la Unión Europea.
- Las personas no comunitarias podrán ser candidatas siempre que cuenten con los permisos necesarios de permanencia en el país.
- Estar matriculadas o cumplir con los requisitos para matricularse en un programa oficial de doctorado en una universidad del SUG de acuerdo con la normativa académica aplicable en el curso 2023/2024 o 2024/2025.
- La fecha de finalización de los estudios deberá ser en los últimos cinco años, con ciertas excepciones en las que podrá ser igual o posterior al 1 de enero de 2017.
- No tener el título de Doctor/a.
Abstract del proyecto para el desarrollo de la tesis
La tesis a desarrollar se integra en el proyecto de desarrollo de un nuevo dispositivo IoT (Internet of Things) que evoluciona una solución ya desarrollada, basada en algoritmia, a un nuevo elenco de soluciones basadas en redes neuronales, machine learning, etc.
El proyecto en concreto consistirá en la investigación y desarrollo de una plataforma tecnológica para la detección y clasificación de estados y eventos de la maquinaria y equipamiento en HORECA (HOteles, REstaurantes y CAfeterías), basado en IA.
La plataforma que se pretende desarrollar consiste en:
- El rediseño de la sensórica electrónica del dispositivo IoT que utilizamos, para dotarlo de sensores acústicos multiespectrales;
- El diseño e implementación de la tipología y topología de red neuronal más adecuada para la clasificación de eventos sonoros multiespectrales;
- El trabajo de campo de captación de señales físicas del equipamiento en HORECA;
- La generación de señales sintéticas a partir de las señales físicas captadas, para el entrenamiento exhaustivo de las redes neuronales en todos los escenarios posibles;
- El entrenamiento de las redes elegidas, con señales originales y sintéticas, para los escenarios HORECA que planteemos, en función de su precisión y rendimiento;
- La adecuación del código de la red neuronal a los requisitos limitados de los microprocesadores utilizados en el dispositivo IoT, así como la programación del mismo;
- El rediseño de las tramas MQTT enviadas por el dispositivo IoT a los procesadores de señal;
- La programación de las aplicaciones de procesamiento unitario de medidas MQTT en el back-end de Himikode;
- La programación del procesamiento estadístico de las medidas MQTT adquiridas de todos los HORECA a efectos de producir información actuable para clientes.
En definitiva, el reto que se plantea al estudiante de doctorado es un proyecto vertical donde aplicar sus conocimientos en IoT, IA y Big Data, con un perfil muy centrado en el diseño de soluciones basadas en redes neuronales y la programación de soluciones de infraestructura de datos.
El estudiante de doctorado no parte de cero, Himikode ya ha realizado con éxito una plataforma de IoT y cuenta con especialistas en electrónica para acompañarle en la fase de rediseño de la sensórica. La responsabilidad del estudiante de doctorado en esta fase es crear la metodología IA que permita validar la sensórica más adecuada e iterar con el equipo de Electrónica hasta encontrar el resultado óptimo.
La reprogramación de los IoT implica adecuar el tamaño de las redes neuronales diseñadas a la capacidad limitada de RAM y CPU de los microcontroladores que utilizan, para lo que el estudiante de doctorado debe demostrar competencia en lenguajes de bajo nivel, como C y C++.
En lo tocante a la elección de las redes neuronales adecuadas el estudiante de doctorado liderará la interacción con el centro tecnológico Gradiant, con el que Himikode desarrolla actualmente un proyecto similar en el ámbito de la IA.
Finalmente, en lo tocante a la programación de sistemas e infraestructura relacionada, Himikode ya cuenta con un sistema de envío y almacenamiento de tramas MQTT y sistemas que procesan las medidas unitaria y estadísticamente. La labor del estudiante de doctorado será evolucionar dicha infraestructura para adecuarla a las nuevas medidas MQTT creadas y desarrollar módulos de infraestructura que postprocesen dicha información adecuadamente en lenguajes propicios, como Go, Java, C++, etc.
Conocimientos específicos
Habilidades de programación:
- Lenguajes principales: Python, Java o Scala, C++ o C, Go
- Lenguajes Complementarios: PHP, SQL, R, MATLAB o Octave
Herramientas y librerías: TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, SciPy, Tidyverse, Git
Conocimientos adicionales: Matemáticas Aplicadas, Machine Learning, Big Data
Otras competencias valorables del perfil
- Experiencia académica relevante: Haber desarrollado un TFM o TFG enfocados en aplicaciones de redes neuronales, IA aplicada o Big Data.
- Experiencia profesional: Experiencia en proyectos tecnológicos, machine learning, Big Data.
Competencias adicionales:
- Capacidad para comunicar resultados técnicos
- Iniciativa y capacidad para trabajar de forma independiente
- Participación en cursos o certificaciones relacionadas
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- citius.kmt@usc.es
- info@himikode.com