Conferencia: 'Muestreo de IA de rutas moleculares usando rutas xeradas por humanos en iMD-XR: traballando na intersección da interacción humano-computadora, aprendizaxe automática e química computacional'

As simulacións de dinámica molecular a miúdo teñen dificultades para explorar eficazmente camiños de transición raros e de alto valor. Os accidentados paisaxes de enerxía e os longos períodos de tempo implicados significan que a amostragem naïve despilfarra enormes recursos computacionais en rexións non interesadas do espazo de configuración.

A Dinámica Molecular Interactiva en Realidade Virtual (iMD-VR) ofrece unha alternativa convincente: a intuición humana, guiada por retroalimentación de forza en tempo real e visualización inmersiva en 3D, pode identificar rapidamente coordenas de reacción plausibles e camiños de transición que os algoritmos tradicionais non detectan.

Esta charla presenta un marco para destilar esa experiencia humana en sistemas de IA capaces de amostragem autónoma de camiños, explorando como as trazas capturadas de operadores humanos que navegan sistemas moleculares en VR son usadas para adestrar modelos que poden interaccionar máis tarde con simulacións de iMD-VR, e considerando os retos prácticos deste enfoque: extraer representacións significativas de baixa dimensión a partir de datos de interaccións en VR de alta dimensión, manexar a escaseza e variabilidade das demostracións humanas, e validar que os camiños xenerados por IA respectan a física subxacente en vez de limitarse a imitar os patróns de movemento humano.

Sobre o relator

Mohamed Dhouioui é investigador posdoutoral en CiTIUS (Centro de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes, Universidade de Santiago de Compostela). A súa investigación actual céntrase no desenvolvemento de sistemas de intelixencia artificial para simulacións de dinámica molecular.

Os seus intereses de investigación inclúen o aprendizaxe automático, a ciencia de datos, a dinámica molecular e os sistemas embebidos. Ten un doutoramento en Enxeñería de Sistemas Informáticos pola Universidade de Sfax, onde a súa investigación doutoral se centrou na IA na periferia. O seu traballo actual explora a aplicación de IA a simulacións moleculares interactivas, incluíndo trazas xeradas por humanos e aprendizaxe por imitación en sistemas moleculares de alta dimensión.