Walking Recognition Dataset
Datos anotados dos sensores inerciais do móbil de 77 usuarios mentres camiñan
Este conxunto de datos contén 1,5 GB de datos inerciais de teléfonos intelixentes de 77 persoas diferentes que realizaron actividades camiñando e sen camiñar. Os voluntarios realizaron estas actividades mentres levaban o dispositivo móbil (Bq Aquaris M5) en diferentes lugares (na man, nunha bolsa, no peto, na orella, etc.). A gran maioría dos voluntarios (72, en concreto) non estaban vinculados á investigación, porque queriamos garantir que os datos non estivesen sesgados. Deste xeito, en cada rexistro, o participante camiñou en condicións naturais, libremente ou seguindo algunhas indicacións básicas, mentres se rexistraba e procesaba a información proporcionada polos sensores inerciais do teléfono móbil. Cada voluntario camiñou, de media, uns 2 minutos, dando arredor de 110 pasos.
Os datos rexistrados proceden dos 3 sensores inerciais dispoñibles en todos os teléfonos intelixentes: acelerómetro, xiroscopio e magnetómetro. Todos os datos foron anotados indicando cando o usuario está camiñando ou non. Para iso, os voluntarios levaban nas pernas un conxunto de dispositivos sensorizados. En particular, levaban outros dous teléfonos intelixentes (dous Bq Aquaris E5), un en cada perna, suxeitos con brazaletes deportivos, como se mostra na Figura 1. A información inercial rexistrada nas pernas é suficientemente boa para realizar a etiquetaxe en tempo real e determinar sen ambigüidade cando o usuario está realmente camiñando.
Agradecementos
Esta investigación recibiu apoio financeiro da AEI/FEDER (Unión Europea), número de subvención TIN2017-90135-R, así como da Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria de Galicia (acreditación 2016--2019, ED431G/01 e ED431G/08, grupo competitivo de referencia ED431C2018/29 e subvención ED431F2018/02), e do Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (FEDER). Tamén contou co apoio do Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España no programa FPU 2017 (FPU17/04154), e do Ministerio de Economía, Industria y Competitividad no programa Industrial PhD de 2014.
Referencias
Este conxunto de datos utilizouse nos resultados experimentais do noso traballo:
Casado, F. E., Rodríguez, G., Iglesias, R., Regueiro, C. V., Barro, S., & Canedo-Rodríguez, A. (2020). Walking Recognition in Mobile Devices. Sensors 2020, 20(4), 1189.
Cita recomendada
@article{casado2020walking,
title={Walking Recognition in Mobile Devices},
author={Casado, Fernando E and Rodr{\'\i}guez, Germ{\'a}n and Iglesias, Roberto and Regueiro, Carlos V and Barro, Sen{\'e}n and Canedo-Rodr{\'\i}guez, Adri{\'a}n},
journal={Sensors},
volume={20},
number={4},
pages={1189},
year={2020},
publisher={Multidisciplinary Digital Publishing Institute}
}