
Integración dun procedemento para o cálculo e seguemento temporal automático de variables prognóstico en retinografías nos sistemas informáticos sanitarios
A retinopatía diabética (RD) é unha complicación da diabete mellitus (DM) que provoca a perda de visión e que pode chegar a causar cegueira. A RD maniféstase na retina por catro tipos de lesións, apreciables en imaxes de fondo de ollo ou retinografías: microaneurismas, microhemorraxias, exsudados duros, e exsudados algodooso. Sobre a base da presenza progresiva destas lesións, é posible establecer a seguinte gradación na enfermidade: RD non proliferativa leve, moderada e grave e RD proliferativa.
Nas primeiras fases da RD o paciente non experimenta ningún cambio apreciable na súa visión polo que, en moitos casos, a presenza da retinopatía pasa desapercibida. Precisamente nestas primeiras fases é cando o tratamento para frear a evolución da enfermidade sería máis eficaz. Por este motivo, unha das principais liñas de actuación na prevención recomendadas pola OMS son os programas de monitorización (screening) dos pacientes. A detección e seguimento das lesións provocadas pola RD permitiría evitar perdas de visión no paciente así como aforrar custos á sanidade pública.
Por este motivo, este proxecto consiste no desenvolvemento dunha metodoloxía automática de detección e monitorización de microaneurismas en fases temperás da RD. O obxectivo final é a integración destas metodoloxías nos sistemas de información sanitarios tanto a nivel hospitalario coma a nivel dos centros de atención primaria.
Obxectivos
- Creación dun algoritmo para a detección de puntos vermellos en retinografías: partirase de algoritmos para a detección de puntos vermellos propostas en traballos anteriores do equipo de investigación e realizarase un axuste para adaptarse ás características das imaxes obtidas nos centros de saúde. A existencia dun algoritmo automático permitirá procesar instantaneamente as imaxes de fondo de ollo, procesado que de forma manual levaría varios minutos a un especialista.
- Desenvolvemento dun procedemento para o seguimento da evolución dos puntos vermellos (aneurismas) nos pacientes: desenvolver un algoritmo baseado nas técnicas de rexistro para aliñar as imaxes de fondo de ollo e trazar a evolución dos microaneurismas nun paciente no tempo. Definiranse métricas para establecer correspondencias de puntos entre dúas imaxes do mesmo paciente.
- Validación clínica dos algoritmos propostos: deseñaranse varios procedementos para validar clinicamente os algoritmos de detección de puntos vermellos en distintos conxuntos de retinografías. Os resultados serán analizados dende un punto de vista estatístico.
- Integración do procedemento nos sistemas de información sanitarios: unha vez validada a metodoloxía de extracción e seguimento, terá lugar a integración dos procedementos desenvolvidos anteriormente nos sistemas de información sanitarios. Desta forma, será posible levar a cabo estudos sobre a incidencia e a evolución da RD na poboación galega.
Proxecto
/research/projects/integracion-dun-procedemento-para-o-calculo-e-seguemento-temporal-automatico-de-variables-prognostico-en-retinografias-nos-sistemas-informaticos-sanitarios
<p>A retinopatía diabética (RD) é unha complicación da diabete mellitus (DM) que provoca a perda de visión e que pode chegar a causar cegueira. A RD maniféstase na retina por catro tipos de lesións, apreciables en imaxes de fondo de ollo ou retinografías: microaneurismas, microhemorraxias, exsudados duros, e exsudados algodooso. Sobre a base da presenza progresiva destas lesións, é posible establecer a seguinte gradación na enfermidade: RD non proliferativa leve, moderada e grave e RD proliferativa.<br />Nas primeiras fases da RD o paciente non experimenta ningún cambio apreciable na súa visión polo que, en moitos casos, a presenza da retinopatía pasa desapercibida. Precisamente nestas primeiras fases é cando o tratamento para frear a evolución da enfermidade sería máis eficaz. Por este motivo, unha das principais liñas de actuación na prevención recomendadas pola OMS son os programas de monitorización (screening) dos pacientes. A detección e seguimento das lesións provocadas pola RD permitiría evitar perdas de visión no paciente así como aforrar custos á sanidade pública.<br />Por este motivo, este proxecto consiste no desenvolvemento dunha metodoloxía automática de detección e monitorización de microaneurismas en fases temperás da RD. O obxectivo final é a integración destas metodoloxías nos sistemas de información sanitarios tanto a nivel hospitalario coma a nivel dos centros de atención primaria.</p><ol><li>Creación dun algoritmo para a detección de puntos vermellos en retinografías: partirase de algoritmos para a detección de puntos vermellos propostas en traballos anteriores do equipo de investigación e realizarase un axuste para adaptarse ás características das imaxes obtidas nos centros de saúde. A existencia dun algoritmo automático permitirá procesar instantaneamente as imaxes de fondo de ollo, procesado que de forma manual levaría varios minutos a un especialista.</li><li>Desenvolvemento dun procedemento para o seguimento da evolución dos puntos vermellos (aneurismas) nos pacientes: desenvolver un algoritmo baseado nas técnicas de rexistro para aliñar as imaxes de fondo de ollo e trazar a evolución dos microaneurismas nun paciente no tempo. Definiranse métricas para establecer correspondencias de puntos entre dúas imaxes do mesmo paciente.</li><li>Validación clínica dos algoritmos propostos: deseñaranse varios procedementos para validar clinicamente os algoritmos de detección de puntos vermellos en distintos conxuntos de retinografías. Os resultados serán analizados dende un punto de vista estatístico.</li><li>Integración do procedemento nos sistemas de información sanitarios: unha vez validada a metodoloxía de extracción e seguimento, terá lugar a integración dos procedementos desenvolvidos anteriormente nos sistemas de información sanitarios. Desta forma, será posible levar a cabo estudos sobre a incidencia e a evolución da RD na poboación galega.</li></ol> - María José Carreira Nouche
projects_gl